并行计算 并行计算 Julia 支持这四类并发和并行编程： 异步“任务”或协程 ： Julia Tasks 允许暂停和恢复 I/O、事件处理、生产者-消费者进程和类似模式的计算。 Tasks 可以通过wail 和fetch 等操作进行同步，并通过 Channel 进行通信。 虽然严格来说不是并行计算，但 Julia 允许在多个线程上调度任...

数据挖掘十大算法——EM算法（最大期望算法） 估计k个高斯分布的均值 数据挖掘十大算法——EM算法（最大期望算法） 来源：http://blog.csdn.net/u011067360/article/details/23702125 概念 在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估...

全局雾 开启全局雾 精确雾效计算（Accurate） 版本升级 — Effect 迁移 全局雾类型 线性雾（Linear） 指数雾（Exponential）和指数平方雾（Exponential Squared） 层雾（Layered） 全局雾 全局雾用于在游戏中模拟室外环境中的雾效果。在游戏中除了用于雾效表现外，还可以用于隐藏摄像机远剪切...

第三版序 第三版序 在中国科学院大学讲授“计算机体系结构基础”课程五年以来，发现了《计算机体系结构基础》教材不少值得改进的地方。除了修订第2版的一些错误，这次第3版的主要改进内容包括以下三个方面。 一是加强计算机软硬件协同方面的内容。如第4章对应用程序二进制接口（Application Binary Interface，简称ABI）的描述更加清楚，增...

全局雾 开启全局雾 精确雾效计算（Accurate） 版本升级 — Effect 迁移 全局雾类型 线性雾（Linear） 指数雾（Exponential）和指数平方雾（Exponential Squared） 层雾（Layered） 全局雾 全局雾用于在游戏中模拟室外环境中的雾效果。在游戏中除了用于雾效表现外，还可以用于隐藏摄像机远剪切...

隔离性(Isolation) 系统层面的隔离性 虚拟化技术的历史 虚拟化技术的飞轮 子系统间的隔离性 隔离性(Isolation) 隔离性是云计算的最基本的特征。 系统层面的隔离性 云计算中分享的计算能力、网络能力、存储能力，都必须以某种方式实现隔离，才可以提供给客户（或者说租户）使用。 而云原生应用也要求与物理机器和操作系统解耦，理...

Angel or Spark On Angel？ 平台对比 算法对比 未来发展趋势 Angel or Spark On Angel？ Angel拥有不同的运行模式：ANGEL_PS_WORKER 和ANGEL_PS 。 在ANGEL_PS_WORKER 模式下，Angel可以独立完成模型的训练和预测等计算任务；在ANGEL_PS 模式下，A...

梯度下降算法 1 批量梯度下降算法 2 随机梯度下降算法 3 批随机梯度下降算法 参考文献 梯度下降算法   梯度下降（GD ）是最小化风险函数、损失函数的一种常用方法，随机梯度下降和批量梯度下降是两种迭代求解思路。 1 批量梯度下降算法   假设h(theta) 是要拟合的函数，J(theta) 是损失函数，这里theta 是要迭代求...

重计算：大Batch训练特性 背景 原理 使用方法 Q&A 重计算：大Batch训练特性 背景 随着训练数据规模的逐渐增加，训练更大、更深的深度学习模型成为一个主流趋势。目前的深度学习模型训练，通常要求保留前向计算的隐层结果，并且需要保存结果的数量会随着模型层数的增加线性增加，这对于目前能够使用的AI芯片的内存大小是个挑战。Forward...

二、原型聚类 2.1 k-means 算法 2.1.1 k-means 2.1.2 k-means++ 2.1.3 k-modes 2.1.4 k-medoids 2.1.5 mini-batch k-means 2.2 学习向量量化 2.3 高斯混合聚类 二、原型聚类 原型聚类prototype-based clustering ...