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一、提升树
2576
2020-05-31
《AI算法工程师手册》
一、提升树 1.1 算法 1.2 GBT 1.3 正则化 1.4 RF vs GBT 一、提升树 提升树boostring tree 是以决策树为基本学习器的提升方法。它被认为是统计学习中性能最好的方法之一。 对分类问题,提升树中的决策树是二叉决策树;对回归问题,提升树中的决策树是二叉回归树。 提升树模型可以表示为决策树为基本学习器...
设置 neuopc
546
2023-03-14
《Neuron v2.3 中文文档》
NeuOPC设置 本机OPCDA服务器访问 neuopc 运行环境安装 远程主机 OPCDA 服务器访问 远程主机 DCOM 设置 本地主机 DCOM 设置 NeuOPC设置 本机OPCDA服务器访问 本例使用 windows 7 SP1 32位系统演示 neuopc 运行环境安装 进入 neuopc 项目页面 (opens new ...
孤立点分析
2985
2021-04-11
《Deeplearning Algorithms Tutorial(深度学习算法教程)》
Deeplearning Algorithms tutorial 孤立点分析 算法描述 算法应用 相关应用 优点和缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等...
原始分布式时代
2986
2022-07-05
《凤凰架构 - 构建可靠的大型分布式系统》
原始分布式时代 原始分布式时代 UNIX 的分布式设计哲学 Simplicity of both the interface and the implementation are more important than any other attributes of the system — including correctness, consis...
使用 Minikube 创建集群
240
2023-12-19
《Kubernetes v1.28 中文文档》
使用 Minikube 创建集群 目标 Kubernetes 集群 总结: 集群图 使用 Minikube 创建集群 了解 Kubernetes 集群。 了解 Minikube。 启动一个 Kubernetes 集群。 目标 了解 Kubernetes 集群。 了解 Minikube。 在你的电脑上开启一个 Kubernetes 集群。 ...
使用 Minikube 创建集群
171
2024-04-24
《Kubernetes v1.30 中文文档》
使用 Minikube 创建集群 目标 Kubernetes 集群 总结: 集群图 使用 Minikube 创建集群 了解 Kubernetes 集群。 了解 Minikube。 启动一个 Kubernetes 集群。 目标 了解 Kubernetes 集群。 了解 Minikube。 在你的电脑上开启一个 Kubernetes 集群。 ...
科学计算和数据分析
3468
2018-07-26
《Python 资源大全中文版》
科学计算和数据分析 用来进行科学计算和数据分析的库。 astropy:一个天文学 Python 库。官网 bcbio-nextgen :这个工具箱为全自动高通量测序分析提供符合最佳实践的处理流程。官网 bccb:生物分析相关代码集合。官网 Biopython:Biopython 是一组可以免费使用的用来进行生物计算的工具。官网 blaze :...
加解密算法
1617
2019-11-16
《区块链技术指南 v1.2.2》
加解密算法 加解密系统基本组成 对称加密算法 非对称加密算法 选择明文攻击 混合加密机制 离散对数与 Diffie–Hellman 密钥交换协议 安全性 加解密算法 加解密算法是现代密码学核心技术,从设计理念和应用场景上可以分为两大基本类型,如下表所示。 算法类型 特点 优势 缺陷 代表算法 对称加密 加解密...
1.6.2 流密码
4818
2019-10-28
《CTF 竞赛入门指南(CTF All In One)》
1.6.2 流密码 知识点 学习目标 流密码的基本概念 2.1.1 二元加法流密码 2.1.2 XOR运算 2.1.3 密钥序列 2.1.4 随机数 2.1.5 OTP一次性密码本 通用伪随机数生成器(PRNG) 2.2.1 破译通用伪随机数生成器(PRNG) 基于位移寄存器的流密码 2.3.1 线性反馈移位寄存器(LFSR) 2.3....
重计算:大Batch训练特性
1786
2020-05-01
《百度飞桨 PaddlePaddle 1.7 深度学习平台教程》
重计算:大Batch训练特性 背景 原理 使用方法 Q&A 重计算:大Batch训练特性 背景 随着训练数据规模的逐渐增加,训练更大、更深的深度学习模型成为一个主流趋势。目前的深度学习模型训练,通常要求保留前向计算的隐层结果,并且需要保存结果的数量会随着模型层数的增加线性增加,这对于目前能够使用的AI芯片的内存大小是个挑战。Forward...
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