角点检测的 FAST 算法 目标 理论 使用 FAST 进行特征检测 机器学习角点检测器 非最大值抑制 总结 OpenCV 中的 FAST 特征点检测器 其他资源 练习 角点检测的 FAST 算法 目标 在这一章当中， 我们将了解 FAST 算法的基础知识 我们将使用 OpenCV 中的 FAST 算法找出角点。 理论...

Deeplearning Algorithms tutorial 自组织映射算法（SOM） Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱机器学...

四、EM 算法与 kmeans 模型 四、EM 算法与 kmeans 模型 kmeans 算法：给定样本集 ， 针对聚类所得簇划分 ， 最小化平方误差： 其中 是簇 的均值向量。 定义观测随机变量为 ，观测数据为 。定义隐变量为 ，它表示 所属的簇的编号。设参数 ， 则考虑如下的生成模型： 其中 表示距离 最近的中心...

图片转字符原理 黑白算法 灰度算法 边际追踪／界定算法 图片转字符原理 图片转字符通常分以下几种： 黑白算法 灰度算法 边际追踪／界定算法 黑白算法 黑白算法最简单 低保真度解法： ##### #### ## ##### # # # # # ## # # # ...

rot13加密算法 rot13加密算法 pub fn rot13 ( text : & str ) -> String { let to_enc = text . to_uppercase (); to_enc . chars () . map (| c ...

配置优化算法和超参 作业函数配置的基本概念 配置示例 预测配置 训练配置 FAQ 配置优化算法和超参 当搭建好神经网络模型后，需要经过训练才能用来做预测。而训练的过程就是网络模型中的参数被优化的过程，通常采用反向传播算法和指定的 Optimizer 更新参数，本文重点介绍在 OneFlow 中如何设置 Optimizer 和 超参(Hype...

AlgoTrading - 算法委托执行交易模块 AlgoTrading - 算法委托执行交易模块 功能简介 加载启动 启动模块 配置算法 启动算法 CSV启动 停止算法 数据监控 示例算法

发展 发展 Unix操作系统的历史漫长而曲折，它的第一个版本是1969年由Ken Thompson在AT&T贝尔实验室实现的，运行在一台DEC PDP-7计算机上。这个系统非常粗糙，与现代Unix相差很远，它只具有操作系统最基本的一些特性。后来Ken Thompson和Dennis Ritchie使用C语言对整个系统进行了再加工和编写，使得Unix能...

理解 K-最近邻算法 目标 原理 OpenCV 中的 kNN 其他资源 练习 理解 K-最近邻算法 目标 在本章中，我们将理解 K-最近邻（kNN）算法的基本概念。 原理 kNN 是可用于监督学习的最简单的分类算法之一。其主要思路是在特征空间中搜索最接近测试数据的匹配项。我们可以用下图来表示它 图像 在上图中，有两...

一、对称性加密 二、密钥交换算法 三、非对称加密 四、数字签名 五、公钥证书 六、最后总结 说到密码，我们第一个想到的就是登陆账户的密码，但是从密码学的角度来看，这种根本就不算合格的密码。 为什么呢，因为我们的账户密码，是依靠隐蔽性来达到加密作用：密码藏在我心里，你不知道，所以你登不上我的账户。 然而密码技术认为，「保密」信息总有一天会被扒...