机器翻译 说明 背景介绍 效果展示 模型概览 GRU 双向循环神经网络 编码器-解码器框架 编码器 解码器 注意力机制 柱搜索算法 数据介绍 数据预处理 示例数据 模型配置说明 训练模型 定义数据生成器 构建训练程序 定义训练环境 训练主循环 应用模型 构建预测程序 定义预测环境 测试 总结 参考文献 ...

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9. 计算机视觉 9. 计算机视觉 无论是医疗诊断、无人车、摄像监控，还是智能滤镜，计算机视觉领域的诸多应用都与我们当下和未来的生活息息相关。近年来，深度学习技术深刻推动了计算机视觉系统性能的提升。可以说，当下最先进的计算机视觉应用几乎离不开深度学习。鉴于此，本章将关注计算机视觉领域，并从中挑选时下在学术界和工业界具有影响力的方法与应用来展示深度学习...

PyTorch介绍 Torch张量库介绍 Creating Tensors(创建张量) Operations with Tensors(对tensor进行操作) Reshaping Tensors(重构Tensors) Computation Graphs and Automatic Differentiation(计算图和自动求导) Py...

5.1 二维卷积层 5.1.1 二维互相关运算 5.1.2 二维卷积层 5.1.3 图像中物体边缘检测 5.1.4 通过数据学习核数组 5.1.5 互相关运算和卷积运算 5.1.6 特征图和感受野 小结 5.1 二维卷积层 卷积神经网络（convolutional neural network）是含有卷积层（convolutional ...

API功能分类 API功能分类 本模块分功能向您介绍PaddlePaddle Fluid的API体系和用法，提高您的查找效率，帮助您快速了解PaddlePaddle Fluid API的全貌，包括以下几个模块： 基础概念 神经网络层 复杂网络 优化器 反向传播 评价指标 模型保存与加载 预测引擎 执行引擎 数据...

Deeplearning Algorithms tutorial 聚类分析 应用领域 优缺点 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱...

阅读指南 阅读指南 和原书一样，docs内容大体可以分为3个部分： 第一部分（第1章至第3章）涵盖预备工作和基础知识。第1章介绍深度学习的背景。第2章提供动手学深度学习所需要的预备知识。第3章包括深度学习最基础的概念和技术，如多层感知机和模型正则化。如果读者时间有限，并且只想了解深度学习最基础的概念和技术，那么只需阅读第一部分。 第二部分（第4章...

使用指南 使用指南 如果您已经掌握了新手入门阶段的内容，期望可以针对实际问题建模、搭建自己网络，本模块提供了一些 Fluid 的使用细节供您参考： 基本概念 ：介绍了Fluid的基本使用概念 准备数据 ：介绍使用 Fluid 训练网络时，数据的支持类型及传输方法 配置简单的网络 ： 介绍如何针对问题建模，并利用 Fluid 中相关算子搭建网...