Fluid编程指南 使用Tensor表示数据 数据传入 使用Operator表示对数据的操作 使用Program描述神经网络模型 使用Executor执行Program 代码实例 What's next Fluid编程指南 本文档将指导您如何用Fluid API编程并搭建一个简单的神经网络。阅读完本文档，您将掌握： Fluid有哪些...

TreeConv 参数 返回 代码示例 属性 weight bias TreeConv class paddle.fluid.dygraph.TreeConv (feature_size, output_size, num_filters=1, max_depth=2, act=’tanh’, param_attr=None, bias_...

rnn rnn paddle.fluid.layers. rnn (inputs, initial_states=None, sequence_length=None, time_major=False, is_reverse=False, **kwargs)[源代码] rnn创建一个由RNNCell cell 指定的递归神经网络，该神经...

LayerNorm LayerNorm class paddle.fluid.dygraph. LayerNorm (normalized_shape, scale=True, shift=True, begin_norm_axis=1, epsilon=1e-05, param_attr=None, bias_attr=None, act=Non...

使用 numpy 和 scipy 创建扩展 无参示例 参数化示例 使用 numpy 和 scipy 创建扩展 译者：@飞龙 作者 : Adam Paszke 这个教程中, 我们将完成以下两个任务: 创建不带参数的神经网络层 > 这会调用 *numpy, 作为其实现的一部分 创建带有可学习的权重的神经网络层 > ...

2.1.3 Infra Meetup 1. 活动简介 2. 过去现在与未来 2.1.3 Infra Meetup 1. 活动简介 作为一个基础架构领域的前沿技术公司，PingCAP 希望能为国内真正关注技术本身的 Hackers 打造一个自由分享的平台。自 2016 年 3 月 5 日开始，我们定期在周末举办 Infra Meetup，与大家...

机器翻译 背景介绍 效果展示 模型概览 双向循环神经网络 编码器-解码器框架 编码器 解码器 柱搜索算法 数据介绍 数据预处理 示例数据 模型配置说明 训练模型 定义训练环境 定义数据提供器 构造训练器(trainer) 提供数据 事件处理器 开始训练 应用模型 定义解码部分 定义数据 测试 总结 参考文献 ...

SimpleRNN SimpleRNN class paddle.nn.SimpleRNN ( input_size, hidden_size, num_layers=1, activation=’tanh’, direction=’forward’, dropout=0., time_major=False, weight_ih_attr=Non...

简单粗暴 TensorFlow 2.0 | A Concise Handbook of TensorFlow 2.0 Indices and tables 简单粗暴 TensorFlow 2.0 | A Concise Handbook of TensorFlow 2.0 基于Eager Execution | Based on Eager Exe...

使用指南 使用指南 如果您已经掌握了新手入门阶段的内容，期望可以针对实际问题建模、搭建自己网络，本模块提供了一些 Fluid 的使用细节供您参考： 基本概念 ：介绍了Fluid的基本使用概念 准备数据 ：介绍使用 Fluid 训练网络时，数据的支持类型及传输方法 配置简单的网络 ： 介绍如何针对问题建模，并利用 Fluid 中相关算子搭建网络...