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图例配置
2428
2020-03-03
《G2 4.x 官方教程》
图例配置 图例类型 图例组成 分类图例 连续图例 图例配置 隐藏图例 更改图例位置 图例配置 图例(legend)是图表的辅助元素,使用颜色、大小、形状区分不同的数据类型,用于图表中数据的筛选。G2 会根据设置图形属性映射以及数据的类型自动生成不同的图例,当一个变量对应了多个图形属性时,G2 会会对图例进行合并,以达到精简的目的。 ...
法线贴图(凹凸贴图)
1572
2018-04-01
《Unity 5.5 手册(中文版)》
法线贴图(凹凸贴图) 如何创建和使用凹凸贴图 什么是表面法线? 什么是法线贴图? 如何获取或制作法线贴图? 凹凸贴图、法线贴图和高度图有什么区别? 为什么是蓝紫色? 如何导入和使用法线贴图和高度图 辅助法线贴图 法线贴图(凹凸贴图) 法线贴图是 凹凸贴图 的一种。凹凸贴图是一种特殊的纹理,允许为模型添加表面细节,例如凸起...
获取
427
2020-06-07
《Zabbix 4.0 使用手册》
获取 Description 说明 Parameters 参数 Return values 返回值 Examples 范例 Retrieve template screen items for screen 为聚合图形检索聚合图形项模板 Source 源码 获取 Description 说明 integer/array templat...
1 配置网络拓扑图
388
2024-08-21
《Zabbix v7.0 使用手册》
1 配置网络拓扑图 概述 公共拓扑图和私有拓扑图 创建拓扑图 分享 添加元素 选择元素 链接元素 移动和复制粘贴元素 添加形状 添加行 排序形状和线条 1 配置网络拓扑图 概述 在 Zabbix 中配置图首先需要创建一张拓扑图并定义其一些常规参数,然后用元素和链接填充实际的拓扑图。 您可以使用主机、主机组、触发器、图片或其他拓...
Element
1311
2020-03-03
《G2 4.x 官方教程》
Element 为什么要增加 Element 什么是 Element 单数据对应的 Element 集合数据对应的 Element Element 职责 Element 相关操作 Element 为什么要增加 Element 在 G2 2.x 和 3.x 中,用户操作的对象是 Chart,仅仅有限的用户会接触自定义 Shape 中...
图表
435
2023-01-09
《Excelize v2.7.0 中文文档》
图表 添加图表 创建图表工作表 删除图表 图表 添加图表 func ( f * File ) AddChart ( sheet , cell , opts string , combo ... string ) error 根据给定的工作表名称、单元格坐标和图表样式属性插入图表。 下面是 Excelize 支持创建的...
图表
543
2022-01-10
《Excelize v2.5.0 中文文档》
图表 添加图表 创建图表工作表 删除图表 图表 添加图表 func ( f * File ) AddChart ( sheet , cell , format string , combo ... string ) error 根据给定的工作表名称、单元格坐标和图表样式属性插入图表。 下面是 Excelize 支持创...
图表
647
2021-04-22
《Excelize v2.4 中文文档》
图表 添加图表 创建图表工作表 删除图表 图表 添加图表 func ( f * File ) AddChart ( sheet , cell , format string , combo ... string ) error 根据给定的工作表名称、单元格坐标和图表样式属性插入图表。 下面是 Excelize 支...
框选修剪
384
2022-12-10
《Blender 3.4 参考手册》
框选修剪 工具设置 框选修剪 参考 模式 雕刻模式 工具 工具栏 ‣框修剪 使用基于 框选择 的布尔运算添加或删除几何图形 。 工具设置 修剪模式 对网格执行的操作;可以添加或删除几何图形。使用 “并集” 或 “连接” 模式时,新几何图形将分配给新的 面集 。使用 差异 模式时,内部几何图形也会添加到新的面集中。 差集 移除...
投影(Projection)
5928
2018-10-27
《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》
降维的主要方法 在我们深入研究具体的降维算法之前,我们来看看降低维度的两种主要方法:投影和流形学习。 投影(Projection) 在大多数现实生活的问题中,训练实例并不是在所有维度上均匀分布的。许多特征几乎是常数,而其他特征则高度相关(如前面讨论的 MNIST)。结果,所有训练实例实际上位于(或接近)高维空间的低维子空间内。这听起来有些抽象,...
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