MOT查询原生编译（JIT） Prepare 执行 JIT编译对比-openGauss盘表与MOT表 MOT查询原生编译（JIT） MOT使您可以在执行之前以原生格式（使用PREPARE语句）准备并分析预编译的完整查询。 这种本机格式以后可以更有效地执行（使用EXECUTE命令）。这种类型的执行效率要高得多，因为在执行期间，本机格式绕...

预测引擎 Q：VGG模型，训练时候使用fluid.io.save_inference_model保存模型，预测的时候使用fluid.io.load_inference_model加载模型文件。保存的是我自己训练的 VGG 模型。保存没问题，加载的时候报错paddle.fluid.core.EnforceNotMet: Cannot read more fro...

NaturalExpDecay NaturalExpDecay class paddle.optimizer.lr.NaturalExpDecay ( learning_rate, gama, last_epoch=- 1, verbose=False ) [源代码] 该接口提供按自然指数衰减学习率的策略。 自然指数衰减的计算方式如下。 ...

InverseTimeDecay InverseTimeDecay class paddle.optimizer.lr. InverseTimeDecay ( learning_rate, gamma, last_epoch=- 1, verbose=False ) [源代码] 该接口提供逆时间衰减学习率的策略，即学习率与当前衰减次数成反比。 ...

交叉编译二进制文件 使用 OpenYurt 部署和管理 eKuiper 使用 eKuiper 规则引擎控制设备 配置从 EdgeX 到 eKuiper 的数据流 基本配置 CentOS 安装说明 配置 操作 使用 eKuiper 函数插件运行TensorFlow Lite 模型 Redis 目标（Sink） 参考 File sourc...

disable_static disable_static paddle.disable_static ( place=None ) 注解 从2.0.0版本开始，Paddle默认开启动态图模式。 该接口关闭静态图模式。可通过 enable_static 开启静态图模式。 参数： place (paddle.CPUPlace|padd...

Uniform Uniform class paddle.nn.initializer.Uniform ( low=- 1.0, high=1.0, name=None ) [源代码] 随机均匀分布初始化函数。 参数： low (float，可选) - 下界。默认值为 -1.0。 high (float，可选) - 上界。默认值为...

QueueDataset QueueDataset class paddle.fluid.dataset. QueueDataset [源代码] 流式处理数据。 代码示例 : import paddle . fluid as fluid dataset = fluid . DatasetFactory (). create_...

tan 参数 返回 代码示例 tan paddle. tan ( x, name=None ) 三角函数tangent。 输入范围是 (kpi-pi/2, kpi+pi/2)， 输出范围是 [-inf, inf] 。 参数 x (Tensor) – 该OP的输入为Tensor。数据类型为float32，float64。 ...