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  • Keras 2.3 Documentation

    Keras is a high-level neural networks API, written in Python and capable of running on top of TensorFlow, CNTK, or Theano. It was developed with a focus on enabling fast experiment...
  • CrateDB v4.5 Reference

    CrateDB 是一个分布式 SQL 数据库,可以轻松地实时存储和分析大量机器数据。
  • CrateDB v4.6 Reference

    CrateDB 是一个分布式的 SQL 数据库,使得实时存储和分析大量的机器数据变得简单。CrateDB 提供了通常与 NoSQL 数据库相关的可扩展性和灵活性,最小的 CrateDB 集群可以轻松地每秒摄取数万条记录。这些数据可以在整个集群中实时地、临时地、并行地进行查询。
  • WorkerMan 3.x 手册

    workerman是一个高性能的PHP socket 服务器框架,workerman基于PHP多进程以及libevent事件轮询库,PHP开发者只要实现一两个接口,便可以开发出自己的网络应用,例如Rpc服务、聊天室服务器、手机游戏服务器等。(本手册只适用于WorkerMan3.x版本)
  • Keras 2.3 官方中文文档

    Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API,它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果,是做好研究的关键。
  • Keras 2.0 中文文档

    Keras是一个高层神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果,如果你有如下需求,请选择Keras: 简易和快速的原型设计(keras具有高度模块化,极简,和可扩充特性) 支持CNN和RNN,或二者的结合 无缝CPU和GPU切换
  • PyMiner 使用教程(202009)

    做开源界的MATLAB!PyMiner一款基于数据工作空间的数学工具,通过加载插件的方式实现不同的需求,用易于操作的形式完成数学计算相关工作。
  • Milvus 0.10.1 开源向量搜索引擎使用教程

    Milvus 是一款开源的特征向量相似度搜索引擎,具有使用方便、实用可靠、易于扩展、稳定高效和搜索迅速等特点,在全球范围内被上百家组织和机构所采用。Milvus 已经被广泛应用于多个领域,其中包括图像处理、机器视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统以及新药发现等。
  • Milvus 0.10.2 开源向量搜索引擎使用教程

    Milvus 是一款开源的特征向量相似度搜索引擎,具有使用方便、实用可靠、易于扩展、稳定高效和搜索迅速等特点,在全球范围内被上百家组织和机构所采用。Milvus 已经被广泛应用于多个领域,其中包括图像处理、机器视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统以及新药发现等。
  • Milvus 0.8 开源向量搜索引擎使用教程

    Milvus 是一款开源的特征向量相似度搜索引擎,具有使用方便、实用可靠、易于扩展、稳定高效和搜索迅速等特点,在全球范围内被上百家组织和机构所采用。Milvus 已经被广泛应用于多个领域,其中包括图像处理、机器视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统以及新药发现等。