一般来说，大家会觉得 TLS 是典型的系统工程问题，通常只有要写 HTTPS server 的人才会关注。可实际上 TLS 设置和公司的域名相关，和公司打算提供 的 Web 服务相关，是 CEO 或者至少 CTO 应该了解的。

让流处理更简单！ Flink & Spark 开发脚手架，StreamX 的初衷是为了让 Flink 的开发更简单。 StreamX 专注于开发阶段和任务的管理。我们的最终目标是打造集流处理、批处理、数据仓库和数据湖为一体的一站式大数据解决方案。

HStreamDB 是一款专为流式数据设计的， 针对大规模实时数据流的接入、存储、处理、分发等环节进行全生命周期管理的流数据库。

CrateDB 是一个分布式 SQL 数据库，可以轻松地实时存储和分析大量机器数据。

HStreamDB 是一款专为流式数据设计的， 针对大规模实时数据流的接入、存储、处理、分发等环节进行全生命周期管理的流数据库。它使用标准 SQL (及其流式拓展）作为主要接口语言，以实时性作为主要特征，旨在简化数据流的运维管理以及实时应用的开发。

HStreamDB 是一款专为流式数据设计的， 针对大规模实时数据流的接入、存储、处理、分发等环节进行全生命周期管理的流数据库。它使用标准 SQL (及其流式拓展）作为主要接口语言，以实时性作为主要特征，旨在简化数据流的运维管理以及实时应用的开发。

《编程之法：面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。 　　此外，《编程之法：面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”，以便读者及时运...

Rope 是一款Java开发的轻量级ETL(Extract-Transform-Load)工具。主要用于从不同源获取/接受数据，然后统一处理数据后，写入到各种目标源；系统采用多级缓冲和数据缓存，每秒可处理上万级别的数据；而且系统采用插件扩展系统的各个组件，针对不同需求扩展不同插件。

开源、高性能的时序数据库，简单易用、功能强大、性能优越、安全稳定，轻松处理海量物联网数据。

DTM是一款开源的分布式事务管理器，解决跨数据库、跨服务、跨语言栈更新数据的一致性问题。通俗一点说，DTM提供跨服务事务能力，一组服务要么全部成功，要么全部回滚，避免只更新了一部分数据产生的一致性问题。