流式处理 流处理的特点 边缘流处理 有状态的流处理 流式处理 流数据是随着时间的推移而产生的数据元素序列。流处理是对流数据的处理。与批处理不同，流数据会在产生后立即被逐一处理。 流处理的特点 流处理具有以下特点。 无界数据：流数据是一种不断增长的、无限的数据集，不能作为一个整体来操作。 无界的数据处理：由于适用于无界数据，流处理本身也是无...

长度 选项 曲率 偏移量 随机 过滤器影响 长度 长度* 修改器可以缩减或延长笔画。 选项 修饰键 模式 绝对: 长度 相对: 笔画长度 起始 将长度添加到笔画的开始处。负值将缩小笔画。 结束 将长度添加到笔画的末尾。负值将缩小笔画。 长度 定义笔画中用于计算扩展方向的部分。 曲率 启用后，扩展将跟随描...

机器学习函数 evalMLMethod (prediction) Stochastic Linear Regression Stochastic Logistic Regression 机器学习函数 evalMLMethod (prediction) 使用拟合回归模型的预测请使用evalMLMethod 函数。 请参阅linearRegre...

wx.getRandomValues(Object object) 参数 Object object object.success 回调函数 参数 Object res 示例代码 wx.getRandomValues(Object object) 基础库 2.15.0 开始支持，低版本需做兼容处理 。 获取密码学安全随机数 ...

文件跟随-Tailer 由来 使用 文件跟随-Tailer 由来 有时候我们要启动一个线程实时“监控”文件的变化，比如有新内容写出到文件时，我们可以及时打印出来，这个功能非常类似于Linux下的tail -f 命令。 使用 Tailer tailer = new Tailer ( FileUtil . file ( "...

八、其它 八、其它 假设随机变量 满足 ，且函数 满足：处处连续、可导、且存在反函数。 则有： 或者等价地（其中 为反函数）： 如果扩展到高维空间，则有： 并不是 ，这是因为 引起了空间扭曲，从而导致 。 根据 ，求解该方程，即得到上述解。 机器学习中不确定性有三个来源： 模型本身固有的随机性。如：量...

绘制笔刷 常用选项 后期处理 稳定 随机 曲线 显示 绘制笔刷 绘制笔刷是一类特殊的笔刷，用于 蜡笔 的绘制工具。可以在工具设置中更换笔刷。 不同的绘制笔刷(铅笔、钢笔、马克笔等)是通过不同的 绘制笔刷 设置得到的。你可以创建若干笔刷，每一个笔刷使用独特的设置，从而在绘制时得到不同的艺术效果。 常用选项 笔刷数据块面板。 笔...

沃罗诺伊纹理 输入 属性 输出 注意 示例 沃罗诺伊纹理 沃罗诺伊纹理 节点在输入纹理坐标处评估 Worley噪波 。 输入 输入是动态的，下面的输入端口会在选择的节点属性需要时出现。 矢量 纹理坐标到样本纹理；如果接口未连接，则默认生成纹理坐标。 W 用于计算噪波的空间维度。 比例|缩放 噪点畸变的缩放量。 细节 N...

极致扩展性 业务需求 技术架构 功能优势 极致扩展性 MatrixOne 是一款超级整合异构云原生数据库，其整体基于存储、计算和事务分离的架构，拥有极致的弹性扩展能力，能够迅速应对用户负载的变动。随着数据量和业务的扩大，企业对数据库扩展性的需求日益增强。 通常情况下，无论用户数据从 0 增长到 100TB 级别，或者并发量从数百增长到数十万级别...

极致扩展性 业务需求 技术架构 功能优势 极致扩展性 MatrixOne 是一款超级整合异构云原生数据库，其整体基于存储、计算和事务分离的架构，拥有极致的弹性扩展能力，能够迅速应对用户负载的变动。随着数据量和业务的扩大，企业对数据库扩展性的需求日益增强。 通常情况下，无论用户数据从 0 增长到 100TB 级别，或者并发量从数百增长到数十万级别...