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飞桨框架NPU版安装说明
984
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
飞桨框架NPU版安装说明 安装方式:通过release/2.1分支源码编译安装 环境准备 源码编译安装步骤: 飞桨框架NPU版安装说明 安装方式:通过release/2.1分支源码编译安装 环境准备 昇腾NPU 处理器: 鲲鹏920 操作系统:Linux version 4.19.36-vhulk1907.1.0.h475....
ToTensor
415
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
ToTensor 参数 返回 代码示例 使用本API的教程文档 ToTensor class paddle.vision.transforms. ToTensor ( keys=None ) [源代码] 将 PIL.Image 或 numpy.ndarray 转换成 paddle.Tensor 。 将形状为 (H x W x C)的...
第三方广告接入服务
756
2019-09-13
《AppCan 移动云平台开发文档》
第三方广告接入服务 1、 概述 2、使用流程 3、 申请开通 4、 讯飞广告集成插件使用 第三方广告接入服务 1、 概述 科大讯飞广告插件是基于讯飞广告API封装集成到AppCan平台的第三方api模块, 开发者可以使用本插件实现基本的广告推送和展示服务。目前本插件仅支持旗帜广告、插屏广告和全屏广告的推送展示服务。 该服务是由科大讯飞开...
用户指南
801
2020-12-29
《EMQ X Enterprise v4.2 中文文档》
认证鉴权 发布订阅 ACL 共享订阅 $SYS 系统主题 黑名单 WebHook 分布集群 钩子 指标监控 速率限制 飞行窗口与消息队列 消息重传 告警 数据导入导出
数据集定义与加载
1155
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
数据集定义与加载 一、框架自带数据集 二、自定义数据集 三、数据加载 数据集定义与加载 深度学习模型在训练时需要大量的数据来完成模型调优,这个过程均是数字的计算,无法直接使用原始图片和文本等来完成计算。因此与需要对原始的各种数据文件进行处理,转换成深度学习模型可以使用的数据类型。 一、框架自带数据集 飞桨框架将深度学习任务中常用到的数据集...
准备操作系统
654
2021-01-10
《OceanBase v2.2.30 官方教程》
支持在下表所示的 Linux 操作系统中安装 OceanBase。 Linux操作系统 版本 服务器架构 AliOS 7.2 及以上 x86_64(包括海光),ARM_64(仅支持鲲鹏、飞腾) CentOS / Red Hat Enterprise Linux 7.2 及以上 x86_64(包括海光),ARM_64(仅支持鲲鹏、飞腾...
2.1.5. SaaS 里的嵌入式函数
449
2022-06-22
《WasmEdge v0.10 中文文档》
SaaS 里的嵌入式函数 Slack 飞书 SaaS 里的嵌入式函数 WasmEdge 可以使用 Serverless 函数而不是传统的网络 API 来支持定制的 SaaS 扩展或应用程序。这极大地提高了 SaaS 用户和开发者的生产力。 Slack 为 Slack 创建 serverless 聊天机器人 飞书 飞书为字节跳动旗下...
设置飞书通知
73
2024-08-27
《KubeSphere 企业版 v4.1.1 中文文档》
前提条件 操作步骤 本节介绍如何设置飞书通知。 飞书通知功能支持通过以下两种方式向用户发送通知: 会话设置 :使用飞书应用向特定用户或部门发送通知。 群机器人设置 :使用飞书机器人向特定群聊发送通知。 前提条件 KubeSphere 企业版平台需要安装并启用 WhizardTelemetry 通知管理 扩展组件。 您需要提前从飞...
示例数据集
682
2020-09-15
《列式数据库 ClickHouse v20.8 使用教程》
导言 Yandex梅特里卡数据 AMPLab大数据基准测试 Criteo TB级别点击日志 星型基准测试 纽约市出租车数据 维基访问数据 航班飞行数据
飞桨框架ROCm版训练示例
1425
2021-06-06
《百度飞桨 PaddlePaddle v2.1 深度学习教程》
飞桨框架ROCm版训练示例 ResNet50训练示例 YoloV3训练示例 飞桨框架ROCm版训练示例 使用海光CPU/DCU进行训练与使用Intel CPU/Nvidia GPU训练相同,当前Paddle ROCm版本完全兼容Paddle CUDA版本的API,直接使用原有的GPU训练命令和参数即可。 ResNet50训练示例 第一步 :...
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