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SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法
2468
2018-05-26
《常用文档模板》
SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法 竞争优势 Strength 竞争劣势 Weakness 机会 Opportunity 威胁 Threat SWOT(Strengths Weakness Opportunity Threats)分析法 竞争优势 Strength 优势,是组织...
六、HTTP 参数污染
2466
2018-05-02
《Web Hacking 101 中文版》
六、HTTP 参数污染 描述 示例 1. HackerOne 社交分享按钮 2. Twitter 取消订阅提醒 3. Twitter Web Intents 总结 六、HTTP 参数污染 作者:Peter Yaworski 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 描述 HTTP 参数污染,或者 HPP,在网站...
总结
607
2018-02-19
《iOS核心动画高级技巧》
总结 总结 这一章我们简要概述了一些专用图层以及用他们实现的一些效果,我们只是了解到这些图层的皮毛,像CATiledLayer 和CAEMitterLayer 这些类可以单独写一章的。但是,重点是记住CALayer 是用处很大的,而且它并没有为所有可能的场景进行优化。为了获得Core Animation最好的性能,你需要为你的工作选对正确的工具,希望...
数据集成概述
229
2023-05-08
《TiDB v6.5 中文文档》
数据集成概述 与 Confluent Cloud 和 Snowflake 进行数据集成 与 Apache Kafka 和 Apache Flink 进行数据集成 数据集成概述 数据集成一般是指数据在各个独立的数据源之间流动、转换和汇集。随着数据量的爆炸式增长和数据价值被深度挖掘,对数据集成的需求越来越普遍和迫切。为了避免 TiDB 成为数据孤岛,顺...
图形性能优化
1379
2018-09-26
《Cocos2d-x v3.x 用户手册》
图形性能优化 黄金法则 二八原则 够用原则 了解目标设备和游戏引擎 使用工具分析 常见瓶颈 CPU 性能优化 GPU 性能优化 Cocos2d-x 性能优化建议 图形性能优化 黄金法则 二八原则 系统中 20% 的代码会消耗 80% 的性能!在进行性能优化时,我们应该始终坚持这个原则。 够用原则 如果有两种方式渲染图像...
前端开发者指南 2018
3265
2020-01-13
《前端开发者指南 2018》
前端开发者指南 2018 由 Cody Lindley 编写 第一部分: 前端实践 第二部分:学习前端开发 第三部分:前端开发工具 文章目录 致谢 前端开发者指南 2018 由 Cody Lindley 编写 Frontend Masters 赞助,用深入的、现在的前端工程课程提升你的技能。 这是一个任何人都可以用来学...
金丝雀发布
263
2023-09-01
《KubeSphere v3.4 中文文档》
金丝雀发布 视频演示 准备工作 步骤 1:创建金丝雀发布任务 步骤 2:验证金丝雀发布 步骤 3:查看网络拓扑 步骤 4:查看链路追踪详情 步骤 5:接管所有流量 金丝雀发布 KubeSphere 基于 Istio 向用户提供部署金丝雀服务所需的控制功能。在金丝雀发布中,您可以引入服务的新版本,并向其发送一小部分流量来进行测试。同时,旧...
金丝雀发布
990
2022-07-03
《KubeSphere v3.3 中文文档》
金丝雀发布 视频演示 准备工作 步骤 1:创建金丝雀发布任务 步骤 2:验证金丝雀发布 步骤 3:查看网络拓扑 步骤 4:查看链路追踪详情 步骤 5:接管所有流量 金丝雀发布 KubeSphere 基于 Istio 向用户提供部署金丝雀服务所需的控制功能。在金丝雀发布中,您可以引入服务的新版本,并向其发送一小部分流量来进行测试。同时,旧...
金丝雀发布
751
2021-12-12
《KubeSphere v3.2 使用手册》
金丝雀发布 视频演示 准备工作 步骤 1:创建金丝雀发布任务 步骤 2:验证金丝雀发布 步骤 3:查看网络拓扑 步骤 4:查看链路追踪详情 步骤 5:接管所有流量 金丝雀发布 KubeSphere 基于 Istio 向用户提供部署金丝雀服务所需的控制功能。在金丝雀发布中,您可以引入服务的新版本,并向其发送一小部分流量来进行测试。同时,旧...
后记
1857
2020-01-05
《设计数据密集型应用 - 中文翻译》
后记 关于作者 关于译者 后记 后记 关于作者 Martin Kleppmann 是英国剑桥大学分布式系统的研究员。此前他曾在互联网公司担任过软件工程师和企业家,其中包括LinkedIn和Rapportive,负责大规模数据基础架构。在这个过程中,他以艰难的方式学习了一些东西,他希望这本书能够让你避免重蹈覆辙。 Martin是一位常规会议...
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