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13.18 练习
993
2020-04-09
《Python 核心编程 第二版》
13.18 练习 13.18 练习 13-1.程序设计。请列举一些面向对象编程与传统旧的程序设计形式相比的先进之处。 13-2.函数和方法的比较。函数和方法之间的区别是什么? 13-3.对类进行定制。写一个类,用来将浮点型值转换为金额。在本练习里,我们使用美国货币,但读者也可以自选任意货币。 基本任务:编写一个dollarize()函数,它...
仓库
652
2020-08-31
《OpenERP 6.0 用户手册》
仓库 仓库 OpenERP’s stock management is at once very simple, flexible and complete. It is based on the concept of double entry that revolutionized accounting. The system can be de...
提交插件到商店
479
2021-08-27
《Cocos Creator 3.3 用户手册》
提交资源到商店 打包插件 第三方库 提交插件 提交资源到商店 Cocos Creator 内置了 扩展商店 ,可供用户浏览、下载和自动安装官方或者第三方插件、资源。同时用户也可以将自己开发的扩展插件、美术素材、音乐音效等资源提交到扩展商店以便分享或者售卖。接下来我们以提交扩展插件为例来看一下具体的提交流程。 打包插件 假设开发者完成的插件...
第零零章 • 关于
3093
2018-04-21
《Build Your Own Lisp 中文版》
第十一章和第十二章正在创作中,敬请期待! 第零零章 • 关于 第十一章和第十二章正在创作中,敬请期待! 第零零章 • 关于 在本书中,你将在学习 C 语言的同时学会编写你自己的编程语言——一个 1000 行左右代码的简单 Lisp。不过我们并不是从零开始编写的,在代码中我用到了一个外部的库来完成一些初始化的工作。但是剩下的最重要的部分都是...
采用者
2166
2020-09-14
《列式数据库 ClickHouse v20.8 使用教程》
ClickHouse用户 ClickHouse用户 免责声明 如下使用ClickHouse的公司和他们的成功案例来源于公开资源,因此和实际情况可能有所出入。如果您分享您公司使用ClickHouse的故事,我们将不胜感激 将其添加到列表 ,但请确保你这样做不会有任何保密协议的问题。也欢迎提供来自其他公司的出版物的更新。 公司简介 行业 用例 群集大...
前言
2028
2020-08-31
《OpenERP 6.0 用户手册》
前言 企业管理之开源软件 OpenERP 文档解决方案 本书的意义? 谁是本书的读者? 本书结构 “获奖”感言(嘿嘿,大神们说两句呗) 前言 近些年来,提高企业的竞争力,信息系统日益发挥着显着的作用。 作为处理企业复杂的重复性的任务的工具,它们被用来指导并促进 企业的日常业务活动。现在集成的管理软件是具有显著竞争优势的主要来源。 它基本...
live-pusher
2326
2019-12-04
《微信小程序组件文档(201912)》
live-pusher Bug & Tip 错误码(errCode) 状态码(code) 网络状态数据(info) 示例代码 live-pusher 基础库 1.7.0 开始支持,低版本需做兼容处理 。 实时音视频录制(v2.9.1 起支持同层渲染 )。需要用户授权 scope.camera 、scope.record 。 暂只...
国家实行网络安全等级保护制度
2215
2020-09-28
《信息安全工程师笔记》
国家实行网络安全等级保护制度 第二十一条 国家实行计算机 第二十二条 第二十三条 第二十四条 第二十五条 第二十六条 第二十七条 任何个人,组织不得从事非法入侵他人网络,干扰他人网络正常功能,窃取网络数据等危害网络安全的活动。不得提供专门用于入侵,干扰网络正常功能及防护措施,窃取数据等危害网络安全的的程序,工具。明知他人从事危害网络安全活动的,不...
3.1 线性回归
6253
2020-06-10
《《动手学深度学习》(PyTorch版)》
3.1 线性回归 3.1.1 线性回归的基本要素 3.1.1.1 模型定义 3.1.1.2 模型训练 (1) 训练数据 (2) 损失函数 (3) 优化算法 3.1.1.3 模型预测 3.1.2 线性回归的表示方法 3.1.2.1 神经网络图 3.1.2.2 矢量计算表达式 小结 3.1 线性回归 线性回归输出是一个连续值,因此适...
3.1. 线性回归
3491
2019-06-05
《动手学深度学习》
3.1. 线性回归 3.1.1. 线性回归的基本要素 3.1.1.1. 模型 3.1.1.2. 模型训练 3.1.1.2.1. 训练数据 3.1.1.2.2. 损失函数 3.1.1.2.3. 优化算法 3.1.1.3. 模型预测 3.1.2. 线性回归的表示方法 3.1.2.1. 神经网络图 3.1.2.2. 矢量计算表达式 3.1.3....
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