rnn rnn paddle.fluid.layers. rnn ( cell, inputs, initial_states=None, sequence_length=None, time_major=False, is_reverse=False, **kwargs ) [源代码] rnn创建一个由RNNCell cell 指定的递归神经...

TreeConv 属性 TreeConv class paddle.fluid.dygraph. TreeConv (feature_size, output_size, num_filters=1, max_depth=2, act='tanh', param_attr=None, bias_attr=None, name=None, dtyp...

示例：模型定义与训练 示例：模型定义与训练 以下示例展示了如何逐步搭建两层神经网络模型，并通过几行Python代码从头开始进行模型训练。 import jittor as jt import numpy as np from jittor import nn , Module , init 以下代码定义...

功能介绍 参数说明 脚本示例 脚本代码 脚本运行结果 功能介绍 多层感知机多分类模型 参数说明 名称 中文名称 描述 类型 是否必须？ 默认值 layers 神经网络层大小 神经网络层大小 int[] ✓ blockSize 数据分块大小，默认值64 数据分块大小，默认值64 Integ...

9.11. 样式迁移 9.11.1. 方法 9.11.2. 读取内容图像和样式图像 9.11.3. 预处理和后处理图像 9.11.4. 抽取特征 9.11.5. 定义损失函数 9.11.5.1. 内容损失 9.11.5.2. 样式损失 9.11.5.3. 总变差损失 9.11.5.4. 损失函数 9.11.6. 创建和初始化合成图像 9....

用例子学习 PyTorch 张量 Warm-up：Numpy PyTorch：张量 自动求导 PyTorch：张量和自动求导 PyTorch：定义新的自动求导函数 TensorFlow：静态图 nn 模块 PyTorch：nn PyTorch：optim PyTorch：自定义nn模块 PyTorch：控制流+权重共享 例子 张量 ...

TreeConv 属性 TreeConv class paddle.fluid.dygraph.TreeConv ( feature_size, output_size, num_filters=1, max_depth=2, act=’tanh’, param_attr=None, bias_attr=None, name=None, dtyp...

PyTorch for former Torch users PyTorch for former Torch users 译者：@unknown 校对者：@bringtree Author : Soumith Chintala 在本教程中, 你将学习到以下内容: 使用 torch Tensors, 它和 (Lua)Torch 有...