前言 机器学习和深度学习综述 使用Python和Numpy构建神经网络模型 飞桨开源深度学习平台介绍 使用飞桨重写房价预测模型 Numpy介绍

准备数据 准备数据 本章详细介绍了如何为神经网络提供数据，包括数据的前期处理与后期的同步、异步读取。 准备步骤 数据预处理工具 异步数据读取 同步数据读取

反向传播 反向传播 神经网络对模型的表达能力依赖于优化算法，优化是一个不断计算梯度并调整可学习参数的过程，Fluid中的优化算法可参考 优化器 。 在网络的训练过程中，梯度计算分为两个步骤：前向计算与 反向传播 。 前向计算会根据您搭建的网络结构，将输入单元的状态传递到输出单元。 反向传播借助 链式法则 ，计算两个或两个以上复合函数的导...

5.11. 残差网络（ResNet） 5.11.1. 残差块 5.11.2. ResNet模型 5.11.3. 获取数据和训练模型 5.11.4. 小结 5.11.5. 练习 5.11.6. 参考文献 5.11. 残差网络（ResNet） 让我们先思考一个问题：对神经网络模型添加新的层，充分训练后的模型是否只可能更有效地降低训练误差？理论...

八、NFM 8.1 模型 8.2 实验 8.2.1 Bi-Interaction 层 8.2.2 隐层 8.2.3 预训练 8.2.4 模型比较 八、NFM FM 是一个有效捕捉二阶特征交互的方案，但是它仅能以线性的方式交互，无法学得真实世界数据的非线性关系，因此模型的表达能力较弱。 而 DNN （如 Wide&Deep、Deep...

科学计算和数据分析 用来进行科学计算和数据分析的库。 astropy：一个天文学 Python 库。官网 bcbio-nextgen ：这个工具箱为全自动高通量测序分析提供符合最佳实践的处理流程。官网 bccb：生物分析相关代码集合。官网 Biopython：Biopython 是一组可以免费使用的用来进行生物计算的工具。官网 blaze ：...

词向量 说明 背景介绍 效果展示 模型概览 语言模型 N-gram neural model Continuous Bag-of-Words model(CBOW) Skip-gram model 数据准备 数据介绍 数据预处理 编程实现 模型应用 预测下一个词 总结 参考文献 词向量 本教程源代码目录在book/wo...