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AI论文
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5.3 预处理数据
5.3 预处理数据 5.3.1 标准化，也称去均值和方差按比例缩放 5.3.1.1 将特征缩放至特定范围内 5.3.1.2 缩放稀疏（矩阵）数据 5.3.1.3 缩放有离群值的数据 5.3.1.4 核矩阵的中心化 5.3.2 非线性转换 5.3.2.1 映射到均匀分布 5.3.2.2 映射到高斯分布 5.3.3 归一化 5.3.4 类别特征... -
Frequently Asked Questions
MLeap Frequently Asked Questions Does MLeap Support Custom Transformers? What is MLeap Runtime’s Inference Performance? MLeap Random Forest Transform Speed: Run Our Benchmarks ... -
1.9. 朴素贝叶斯
1.9. 朴素贝叶斯 1.9. 朴素贝叶斯 1.9.1. 高斯朴素贝叶斯 1.9.2. 多项分布朴素贝叶斯 1.9.3. 补充朴素贝叶斯 1.9.4. 伯努利朴素贝叶斯 1.9.5. 基于外存的朴素贝叶斯模型拟合 1.9. 朴素贝叶斯 1.9. 朴素贝叶斯 校验者: @Kyrie @Loopy @qinhanmin2014 翻译者: ... -
2.2. Manifold learning
2.2. Manifold learning 2.2.1. Introduction 2.2.2. Isomap 2.2.2.1. Complexity 2.2.3. Locally Linear Embedding 2.2.3.1. Complexity 2.2.4. Modified Locally Linear Embedding 2.2.4... -
Application Workloads
Application Workloads Applications Install Applications from App Store Install Applications Using App Templates View Application List View Details of Template-based Applications... -
類神經網路 Neural_Networks
[TOC] +<br> +MathJax.Hub.Queue([“Typeset”,MathJax.Hub]);<br> + Multi-layer Perceptron(多層感知器) http://scikit-learn.org/stable/modules/neural_networks_supervised.html Multi-layer... -
Server
Server Basics Serve http:h2 Serve gRPC Serve thrift Serve Nshead Server push Avalanche Debug server issues Auto ConcurrencyLimiter Media Server json2pb Server Learn h... -
梯度下降
梯度下降 梯度下降是一种非常通用的优化算法，它能够很好地解决一系列问题。梯度下降的整体思路是通过的迭代来逐渐调整参数使得损失函数达到最小值。 假设浓雾下，你迷失在了大山中，你只能感受到自己脚下的坡度。为了最快到达山底，一个最好的方法就是沿着坡度最陡的地方下山。这其实就是梯度下降所做的：它计算误差函数关于参数向量的局部梯度，同时它沿着梯度下降的方向进行下... -
Client
Client Basics Error code Combo channels Access http:h2 Access gRPC Access thrift Access UB Access redis Access memcached Streaming RPC Backup request Dummy server Cl... -
Client
Client Basics Error code Combo channels Access http:h2 Access gRPC Access thrift Access UB Access redis Access memcached Streaming RPC Backup request Dummy server Cl...