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  • 2.2. 流形学习

    2.2. 流形学习 2.2. 流形学习 2.2.1. 介绍 2.2.2. Isomap 2.2.2.1. 复杂度 2.2.3. 局部线性嵌入 2.2.3.1. 复杂度 2.2.4. 改进型局部线性嵌入(MLLE) 2.2.4.1. 复杂度 2.2.5. 黑塞特征映射(HE) 2.2.5.1. 复杂度 2.2.6. 谱嵌入 2.2.6.1....
  • 互分解 Cross Decomposition

    Feature Selection 互分解 / 範例一:Compare cross decomposition methods (一)引入函式庫及內建手寫數字資料庫 (四)完整程式碼 Feature Selection 互分解 / 範例一:Compare cross decomposition methods http://scikit-l...
  • v1.1.0

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  • 使用指导

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  • 6.1. Pipelines and composite estimators

    6.1. Pipelines and composite estimators 6.1.1. Pipeline: chaining estimators 6.1.1.1. Usage 6.1.1.1.1. Construction 6.1.1.1.2. Accessing steps 6.1.1.1.3. Nested parameters 6.1....
  • 简介

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  • 使用指导

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  • 使用指导

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  • 主页

    Keras: 基于 Python 的深度学习库 你恰好发现了 Keras。 指导原则 快速开始:30 秒上手 Keras 安装指引 使用 TensorFlow 以外的后端 技术支持 为什么取名为 Keras? Keras: 基于 Python 的深度学习库 你恰好发现了 Keras。 Keras 是一个用 Python 编写的高...
  • Ex 4: Feature Selection using SelectFromModel

    特徵選擇/範例四: Feature selection using SelectFromModel and LassoCV (一)取得波士頓房產資料 (二)使用LassoCV功能來篩選具有影響力的特徵 (三)設定選取參數的門檻值 (四)原始碼之出處 特徵選擇/範例四: Feature selection using SelectFromMod...