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2.2. 流形学习
2037
2020-03-01
《scikit-learn (sklearn) 0.19 官方文档中文版》
2.2. 流形学习 2.2. 流形学习 2.2.1. 介绍 2.2.2. Isomap 2.2.2.1. 复杂度 2.2.3. 局部线性嵌入 2.2.3.1. 复杂度 2.2.4. 改进型局部线性嵌入(MLLE) 2.2.4.1. 复杂度 2.2.5. 黑塞特征映射(HE) 2.2.5.1. 复杂度 2.2.6. 谱嵌入 2.2.6.1....
互分解 Cross Decomposition
1784
2018-05-03
《機器學習:使用Python》
Feature Selection 互分解 / 範例一:Compare cross decomposition methods (一)引入函式庫及內建手寫數字資料庫 (四)完整程式碼 Feature Selection 互分解 / 範例一:Compare cross decomposition methods http://scikit-l...
v1.1.0
379
2024-01-25
《MatrixOne v1.1 中文文档》
MatrixOne v1.1.0 发布报告 MatrixOne 是什么? 重点关注 向量数据类型 时序能力 Kafka Connector (beta) 自定义函数 UDF(beta) 其他新功能 DDL 语句 索引与约束 函数 安全与权限 工具 mo_dump 工具(逻辑备份) mo_backup 工具 mo_ctl 单机部署运维...
使用指导
1034
2022-01-09
《华为 openGauss (GaussDB) v2.1 使用手册》
使用指导 PL/Python存储过程 数据库Null, None和空串处理 触发器 匿名代码块 共享数据 数据库访问 关于审计 关于并发执行 库内算法 其他算法支持 使用指导 PL/Python存储过程 当前PL/Python存储过程优先支持python2;默认版本也是python2。 PL/Pytho...
6.1. Pipelines and composite estimators
1315
2020-03-01
《Scikit-learn 0.22.1 User Guide》
6.1. Pipelines and composite estimators 6.1.1. Pipeline: chaining estimators 6.1.1.1. Usage 6.1.1.1.1. Construction 6.1.1.1.2. Accessing steps 6.1.1.1.3. Nested parameters 6.1....
简介
3420
2020-02-05
《Keras 2.3 官方中文文档》
Keras: 基于 Python 的深度学习库 你恰好发现了 Keras。 指导原则 快速开始:30 秒上手 Keras 安装指引 配置你的 Keras 后端 技术支持 为什么取名为 Keras? Keras: 基于 Python 的深度学习库 你恰好发现了 Keras。 Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 ...
使用指导
840
2021-04-03
《华为 openGauss (GaussDB) v1.1 使用手册》
使用指导 PL/Python存储过程 数据库Null, None和空串处理 触发器 匿名代码块 共享数据 数据库访问 关于审计 关于并发执行 库内算法 其他算法支持 使用指导 PL/Python存储过程 当前PL/Python存储过程优先支持python2;默认版本也是python2。 PL/Python中的函数通过标准的C...
使用指导
850
2021-04-03
《华为 openGauss (GaussDB) v2.0 使用手册》
使用指导 PL/Python存储过程 数据库Null, None和空串处理 触发器 匿名代码块 共享数据 数据库访问 关于审计 关于并发执行 库内算法 其他算法支持 使用指导 PL/Python存储过程 当前PL/Python存储过程优先支持python2;默认版本也是python2。 PL/Python中的函数通过标准的C...
主页
2948
2018-05-06
《Keras官方中文文档》
Keras: 基于 Python 的深度学习库 你恰好发现了 Keras。 指导原则 快速开始:30 秒上手 Keras 安装指引 使用 TensorFlow 以外的后端 技术支持 为什么取名为 Keras? Keras: 基于 Python 的深度学习库 你恰好发现了 Keras。 Keras 是一个用 Python 编写的高...
Ex 4: Feature Selection using SelectFromModel
1782
2018-05-03
《機器學習:使用Python》
特徵選擇/範例四: Feature selection using SelectFromModel and LassoCV (一)取得波士頓房產資料 (二)使用LassoCV功能來篩選具有影響力的特徵 (三)設定選取參數的門檻值 (四)原始碼之出處 特徵選擇/範例四: Feature selection using SelectFromMod...
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