3.6 scikit-learn：Python中的机器学习 3.6 scikit-learn：Python中的机器学习 In [5]: % matplotlib inline import numpy as np 作者: Fabian Pedregosa, Gael Varoquaux 先决条件 Numpy, ...

log10 log10 paddle. log10 ( x, name=None ) [源代码] Log10激活函数（计算底为10的对数） 参数: x (Tensor) – 该OP的输入为Tensor。数据类型为float32，float64。 name (str，可选) – 该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 ...

First Try: Pixel Similarity NumPy Arrays and PyTorch Tensors First Try: Pixel Similarity So, here is a first idea: how about we find the average pixel value for every pixel of...

swish swish paddle.fluid.layers. swish (x, beta=1.0, name=None)[源代码] 逐元素计算 Swish 激活函数，参考 Searching for Activation Functions 。 参数： x (Variable) - 多维 Tensor 或 LoDTens...

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gelu gelu paddle.fluid.layers. gelu ( x ) [源代码] 逐元素计算 Gelu激活函数。更多细节请参考 Gaussian Error Linear Units 。 如果使用近似计算： 如果不使用近似计算： 参数： x (Variable) - Gelu Op 的输入，多维 Tensor ...

Extending pandas Registering custom accessors Extension types ExtensionDtype ExtensionArray ExtensionArray Operator Support NumPy Universal Functions Testing extension arrays ...

动态图机制-DyGraph 设置和基本用法 基于DyGraph构建网络 关于自动剪枝 使用DyGraph训练模型 使用多卡训练模型 模型参数的保存 模型评估 编写兼容的模型 动态图机制-DyGraph PaddlePaddle的DyGraph模式是一种动态的图执行机制，可以立即执行结果，无需构建整个图。同时，和以往静态的执行计算图不同...