thresholded_relu thresholded_relu paddle.fluid.layers. thresholded_relu ( x, threshold=None ) [源代码] 逐元素计算 ThresholdedRelu激活函数。 参数： x (Variable) -ThresholdedRelu Op 的输入，...

erf 参数 返回 返回类型 代码示例 erf paddle.fluid.layers.erf (x)[源代码] 逐元素计算 Erf 激活函数。更多细节请参考 Error function 。 参数 x (Variable) - Erf Op 的输入，多维 Tensor 或 LoDTensor，数据类型为 float16...

thresholded_relu thresholded_relu paddle.fluid.layers. thresholded_relu (x, threshold=None)[源代码] 逐元素计算 ThresholdedRelu激活函数。 参数： x (Variable) -ThresholdedRelu Op 的输入，...

roll 参数 返回 代码示例 roll paddle.fluid.layers.roll(input, shifts, dims=None): 该OP沿着指定维度对输入 input 进行循环滚动，当元素移动到最后位置时，会从第一个位置重新插入。如果 dims 为 None ，则输入在被循环滚动之前，会先展平成 1-D Tensor ...

lod_reset lod_reset paddle.fluid.layers. lod_reset ( x, y=None, target_lod=None ) [源代码] 根据给定的参数 y 或 target_lod ，重设输入 x (LoDTensor) 的 LoD 信息。 参数： x (Variable) : 输入变量，类型...

Metric Metric class paddle.metric.Metric [源代码] 评估器metric的基类。 用法: m = SomeMetric () for prediction , label in ...: m . update ( prediction , label ) m ....

数组排序 sort 函数 argsort 函数 sort 和 argsort 方法 二维数组排序 searchsorted 函数 数组排序 In [1]: % pylab Using matplotlib backend : Qt4Agg Populating the interactive ...

GRUUnit 属性 GRUUnit class paddle.fluid.dygraph. GRUUnit ( name_scope, size, param_attr=None, bias_attr=None, activation=’tanh’, gate_activation=’sigmoid’, origin_mode=False, dt...

dot 参数 返回 返回类型 代码示例 dot paddle.fluid.layers.dot (x, y, name=None)[源代码] 该OP计算向量的内积 注解 仅支持1维Tensor(向量). 参数 x （Variable）- 1维 Tensor 或 LoDTensor 。数据类型为 float32 、 f...

broadcast 参数 返回 代码示例 broadcast paddle.distributed. broadcast ( tensor, src, group=0 ) [源代码] 广播一个Tensor给其他所有进程 参数 tensor (Tensor) - 如果当前进程编号是源，那么这个Tensor变量将被发送给其他进程，否则...