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总结
635
2018-02-22
《Netty 实战(精髓)》
总结 总结 在这一章里,我们研究了 Netty 的 codec API 来编写解码器和编码器。我们还学习了为什么最好使用这个而不是纯ChannelHandler API。 我们看到不同的抽象编解码器类提供支持来处理在一个类中实现解码和编码。另一方面,如果我们需要更大的灵活性,希望结合现有实现我们也可以选择结合他们无需扩展抽象编解码器的任何类。 在...
委托
775
2018-04-22
《Rangle's Angular 2 Training Book中文版》
委托 委托 在继承部分,我们研究了扩展类功能的一种方法,另一种方法是使用委托来扩展功能。 使用委托,一个对象将包含对不同对象的引用,它将切换执行功能的请求。下面的代码显示如何使用委派与Bird 类和Penguin 类。 Penguin 类有一个对Bird 类的引用,它将对自己的walk方法的调用委派给Bird 的walk方法。 // ES6 ...
练习 6:find
1748
2018-05-19
《笨办法学 Python · 续 中文版(Learn More Python 3 The Hard Way)》
练习 6:find 挑战练习 研究性学习 深入学习 练习 6:find 原文:Exercise 6: find 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 希望你正在发现阻碍自己的各种方式,甚至在你开始工作之前。也许这不是戏剧性的,但你至少应该确定你在环境中可以改善的东西,它们使你难以开始工作...
练习 5:cat
2071
2018-05-19
《笨办法学 Python · 续 中文版(Learn More Python 3 The Hard Way)》
练习 5:cat 挑战练习 答案 研究性学习 深入学习 练习 5:cat 原文:Exercise 5: cat 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 做完练习 4,你开始了解阻碍你的东西。spike 研究是一个简单的挑战,即如何从用户获取命令行参数。练习的真正目的是记录实验笔记,了解你...
练习3:格式化输出
3523
2018-02-09
《笨办法学C》
练习3:格式化输出 你会看到什么 外部研究 如何使它崩溃 附加题 练习3:格式化输出 原文:Exercise 3: Formatted Printing 译者:飞龙 不要删除Makefile,因为它可以帮你指出错误,以及当我们需要自动化处理一些事情时,可以向它添加新的东西。 许多编程语言都使用了C风格的格式化输出,所以让我们尝...
人工智能、机器学习、深度学习的关系
2454
2020-05-04
《百度架构师手把手带你零基础入门深度学习》
人工智能、机器学习、深度学习的关系 人工智能、机器学习、深度学习的关系 近些年人工智能、机器学习和深度学习的概念十分火热,但很多从业者却很难说清它们之间的关系,外行人更是雾里看花。在研究深度学习之前,我们先从三个概念的正本清源开始。 概括来说,人工智能、机器学习和深度学习覆盖的技术范畴是逐层递减的。人工智能是最宽泛的概念。机器学习是当前比较有效的一...
1.4 TiDB 开源社区重要合作开发
1088
2020-03-30
《TiDB实战(TiDB in Action)》
1.4 TiDB 开源社区重要合作开发 1.4 TiDB 开源社区重要合作开发 在 TiDB 开源社区中,我们与多家公司以及高校建立起了深入的合作关系,就 TiDB 分布式数据库不同方向的开发工作与多家高校实验室开展了开发实践,包括但不限于: 与中国科学技术大学某实验室对存储引擎进行性能优化,共同在 ICDE 发表 Paper - UniKV: ...
Hacker发展史
2456
2019-03-05
《征服 Linux》
4 Hacker发展史 4.1 ROOT 4.2 “脚本小子” 4.3 中国Hacker的发展历史 启蒙时代 黄金时代 当今衍变的传统安全公司: 当今衍变的新兴互联网安全公司 黑暗时代 4.4 黑帽子和白帽子 4 Hacker发展史 期初,研究计算机系统和网络的人,被称为”Hacker”。 他们对计算机系统有着深入的理解,因...
练习 49:sed
1106
2018-05-19
《笨办法学 Python · 续 中文版(Learn More Python 3 The Hard Way)》
练习 49:sed 挑战练习 研究性学习 练习 49:sed 原文:Exercise 49: sed 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 当你学习如何制作快速而简陋的黑魔法时,你在练习 9 中实现了一个“低配版”的sed 。在本练习中,您将尝试实现另一个精确的命令副本。在练习 48 的研...
1.2 为什么要使用Python进行数据分析
12106
2018-10-25
《利用 Python 进行数据分析 · 第 2 版》
1.2 为什么要使用Python进行数据分析 Python作为胶水语言 解决“两种语言”问题 为什么不选Python 1.2 为什么要使用Python进行数据分析 许许多多的人(包括我自己)都很容易爱上Python这门语言。自从1991年诞生以来,Python现在已经成为最受欢迎的动态编程语言之一,其他还有Perl、Ruby等。由于拥有大量的W...
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