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  • 密码学与安全技术

    密码学与安全技术 密码学与安全技术 工程领域从来没有黑科技;密码学不仅是工程。 密码学为核心的安全技术在信息科技领域的重要性无需多言。离开现代密码学和信息安全技术,人类社会将无法全面步入信息时代。区块链和分布式账本中大量使用了密码学和安全技术的最新成果,特别是身份认证和隐私保护相关技术。 从数学定理到工程实践,密码学和信息安全所涉及的知识体...
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  • 索引

    索引 索引 索引是关系型数据库中用来提升查询性能最为重要的手段。关系型数据库中的索引就像一本书的目录,我们可以想象一下,如果要从一本书中找出某个知识点,但是这本书没有目录,这将是意见多么可怕的事情(我们估计得一篇一篇的翻下去,才能确定这个知识点到底在什么位置)。创建索引虽然会带来存储空间上的开销,就像一本书的目录会占用一部分的篇幅一样,但是在牺牲空间后...
  • 2.1 环境配置

    2.1 环境配置 2.1.1 Anaconda 2.1.2 Jupyter 2.1.3 PyTorch 2.1.4 其他 2.1 环境配置 本节简单介绍一些必要的软件的安装与配置,由于不同机器软硬件配置不同,所以不详述,遇到问题请善用Google。 2.1.1 Anaconda Anaconda是Python的一个开源发行版本,主要面向...
  • 二、一个完整的机器学习项目

    二、一个完整的机器学习项目 本章中,你会假装作为被一家地产公司刚刚雇佣的数据科学家,完整地学习一个案例项目。下面是主要步骤: 项目概述。 获取数据。 发现并可视化数据,发现规律。 为机器学习算法准备数据。 选择模型,进行训练。 微调模型。 给出解决方案。 部署、监控、维护系统。
  • 安装MIT-Scheme

    安装MIT-Scheme 为什么使用Scheme 目标读者 安装MIT-Scheme 如何在Windows上安装MIT-Scheme 小结 安装MIT-Scheme 为什么使用Scheme 使用Scheme,你可以: 编写漂亮的程序。 享受编程的乐趣。 这些就是为什么要学习Scheme的原因。在你用Scheme编写一些实用程序的时...
  • 十五、自编码器

    十五、自编码器 十五、自编码器 自编码器是能够在无监督的情况下学习输入数据的有效表示(叫做编码)的人工神经网络(即,训练集是未标记)。这些编码通常具有比输入数据低得多的维度,使得自编码器对降维有用(参见第 8 章)。更重要的是,自编码器可以作为强大的特征检测器,它们可以用于无监督的深度神经网络预训练(正如我们在第 11 章中讨论过的)。最后,他们能够...