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10.04 金庸的武侠世界
4331
2019-01-17
《中文 Python 笔记》
金庸的武侠世界 准备工作 小说概览 出场人物 寻找主角光环 Word2Vec 中文分词 训练模型 相似度结果 人物聚类分析 KMeans 层级聚类 门派和武功 总结 金庸的武侠世界 金庸老爷子一共写了15部武侠小说,它们分别是: 《飞狐外传》(1960年) 《雪山飞狐》(1959年) 《连城诀》(1963年) 《天龙八部》...
7.2 模型接口
1166
2020-06-07
《AI算法工程师手册》
7.2 模型接口 7.2.1 Booster 7.2.2 直接学习 7.2.3 Scikit-Learn API 7.2 模型接口 7.2.1 Booster Booster 是xgboost 的模型,它包含了训练、预测、评估等任务的底层实现。 xbgoost . Booster ( params = None , cache ...
2.2. 流形学习
2022
2020-03-01
《scikit-learn (sklearn) 0.19 官方文档中文版》
2.2. 流形学习 2.2. 流形学习 2.2.1. 介绍 2.2.2. Isomap 2.2.2.1. 复杂度 2.2.3. 局部线性嵌入 2.2.3.1. 复杂度 2.2.4. 改进型局部线性嵌入(MLLE) 2.2.4.1. 复杂度 2.2.5. 黑塞特征映射(HE) 2.2.5.1. 复杂度 2.2.6. 谱嵌入 2.2.6.1....
1.7. 高斯过程
1571
2020-03-01
《scikit-learn (sklearn) 0.19 官方文档中文版》
1.7. 高斯过程 1.7. 高斯过程 1.7.1. 高斯过程回归(GPR) 1.7.2. GPR 示例 1.7.2.1. 具有噪声级的 GPR 估计 1.7.2.2. GPR 和内核岭回归(Kernel Ridge Regression)的比较 1.7.2.3. Mauna Loa CO2 数据中的 GRR 1.7.3. 高斯过程分类(GPC)...
2.5. 分解成分中的信号(矩阵分解问题)
2454
2020-03-01
《scikit-learn (sklearn) 0.19 官方文档中文版》
2.5. 分解成分中的信号(矩阵分解问题) 2.5. 分解成分中的信号(矩阵分解问题) 2.5.1. 主成分分析(PCA) 2.5.1.1. 准确的PCA和概率解释(Exact PCA and probabilistic interpretation) 2.5.1.2. 增量PCA (Incremental PCA) 2.5.1.3. 基于随机化SVD...
Changelog
1387
2020-01-13
《Dask.distributed 2.9.1 documentation》
Changelog 2.9.1 - 2019-12-27 2.9.0 - 2019-12-06 2.8.1 - 2019-11-22 2.8.0 - 2019-11-14 2.7.0 - 2019-11-08 2.6.0 - 2019-10-15 2.5.2 - 2019-10-04 2.5.1 - 2019-09-27 2.5.0 - 20...
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