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AI论文
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Running an Experiment
Running an Experiment Packaging your training code in a container image Configuring the experiment Configuration spec Search algorithms in detail Grid search Random search Baye... -
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2.7. 新奇和异常值检测
2.7. 新奇和异常值检测 2.7. 新奇点和离群点检测 2.7.1. 离群点检测方法一览 2.7.2. Novelty Detection（新奇点检测） 2.7.3. Outlier Detection（离群点检测） 2.7.3.1. Fitting an elliptic envelope（椭圆模型拟合） 2.7.3.2. Isolation F... -
深度递归神经网络(Deep Recurrent Neural Networks)
Deeplearning Algorithms tutorial 深度递归神经网络(Deep Recurrent Neural Networks) 应用示例 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆... -
梯度下降
梯度下降 梯度下降是一种非常通用的优化算法，它能够很好地解决一系列问题。梯度下降的整体思路是通过的迭代来逐渐调整参数使得损失函数达到最小值。 假设浓雾下，你迷失在了大山中，你只能感受到自己脚下的坡度。为了最快到达山底，一个最好的方法就是沿着坡度最陡的地方下山。这其实就是梯度下降所做的：它计算误差函数关于参数向量的局部梯度，同时它沿着梯度下降的方向进行下... -
2.5. Decomposing signals in components (matrix factorization problems)
2.5. Decomposing signals in components (matrix factorization problems) 2.5.1. Principal component analysis (PCA) 2.5.1.1. Exact PCA and probabilistic interpretation 2.5.1.2. Incre... -
PyTorch Core
Torch Core Arrays and show subplots [source] show_image [source] show_titled_image [source] show_images [source] class ArrayBase [source] class ArrayImageBase ... -
Chapter 1.基础介绍
Chapter 1.基础介绍 The Supervised Learning Paradigm Observation and Target Encoding One-Hot Representation TF Representation TF-IDF Representation Target Encoding Computational G...