使用 Xinference 接入本地模型 安装 Xinference 1. 服务器 Docker 部署 直接部署 2. 个人设备 创建并部署模型（以 Qwen-14B 模型为例） 1. WebUI 方式启动模型 2. 命令行方式启动模型 将本地模型接入 One API 将本地模型接入 FastGPT 使用 Xinference 接入...

Getting Started with Katib Katib setup Installing Katib Setting up persistent volumes Accessing the Katib UI Examples Example using random algorithm TensorFlow example PyTorc...

End sidebar End sidebar For this initial tutorial we are just going to try to create a model that can classify any image as a 3 or a 7. So let’s download a sample of MNIST that...

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欢迎使用 MegEngine MegEngine 简介 学习 MegEngine 安装说明 欢迎使用 MegEngine MegEngine 简介 MegEngine 是旷视完全自主研发的深度学习框架，中文名为“天元”，是旷视 AI 战略的重要组成部分，负责 AI 三要素（算法，算力，数据）中的“算法”。MegEngine 的研发始...

Questionnaire Further Research Questionnaire Why do we first resize to a large size on the CPU, and then to a smaller size on the GPU? If you are not familiar with regular ex...

Creating the DataLoaders Creating the DataLoaders When showing the data, we would rather see movie titles than their IDs. The table u.item contains the correspondence of IDs t...

4.4 自定义层 4.4.1 不含模型参数的自定义层 4.4.2 含模型参数的自定义层 小结 4.4 自定义层 深度学习的一个魅力在于神经网络中各式各样的层，例如全连接层和后面章节中将要介绍的卷积层、池化层与循环层。虽然PyTorch提供了大量常用的层，但有时候我们依然希望自定义层。本节将介绍如何使用Module 来自定义层，从而可以被重复调用...

torch.cuda 随机数生成器 通信集合 流和事件 显存管理 NVIDIA Tools Extension (NVTX) torch.cuda 译者：bdqfork 这个包添加了对CUDA张量类型的支持，它实现了与CPU张量同样的功能，但是它使用GPU进计算。 它是懒加载的，所以你可以随时导入它，并使用 is_availab...

Natural Language Processing Natural Language Processing Converting an AWD-LSTM language model into a transfer learning classifier, as we did in <>, follows a very similar proce...