序列模型和LSTM网络(长短记忆网络) Pytorch中的LSTM 例子:用LSTM来进行词性标注 练习:使用字符级特征来增强LSTM词性标注器 序列模型和LSTM网络(长短记忆网络) 译者：ETCartman 校对者：FontTian 之前我们已经学过了许多的前馈网络. 所谓前馈网络, 就是网络中不会保存状态. 然而有时 这并不...

可选: 数据并行处理 导入和参数 虚拟数据集 简单模型 创建一个模型和数据并行 运行模型 结果 2个GPU 3个GPU 8个GPU 总结 可选: 数据并行处理 作者 : Sung Kim Jenny Kang 译者: bat67 校验者: FontTian 片刻 在这个教程里，我们将学习如何使用数据并行(Da...

torch.onnx 示例：从PyTorch到Caffe2的端到端的AlexNet 限制与不足 支持的运算函数 torch.onnx功能 参数： 译者署名 torch.onnx torch.onnx 模块包含将模型导出为ONNX IR 格式的功能。这些模型可以加载ONNX 库，然后转换为在其他深度学习框架上运行的模型。 示例：从P...

Regularizing an LSTM Dropout Activation Regularization and Temporal Activation Regularization Training a Weight-Tied Regularized LSTM Regularizing an LSTM Recurrent neural n...

torch.onnx 示例:从Pytorch到Caffe2的端对端AlexNet模型 局限 支持的运算符 Functions torch.onnx 译者：@Haofan Wang 校对者：@aleczhang torch.onnx 模块可以将模型导出成 ONNX IR 形式.被导出的模型可以通过 ONNX 库被重新导入, 然后转...

可选: 数据并行 导入和参数 伪数据集 简单模型 创建模型和 DataParallel 运行模型 结果 2 GPUs 3 GPUs 8 GPUs 总结 可选: 数据并行 译者：@小王子 校对者：@李子文 作者 : Sung Kim 和 Jenny Kang 在这个教程中, 我们将会学习如何在多个GPU上使用 D...

Collaborative filtering Gather the data class TabularCollab [source] class CollabDataLoaders [source] CollabDataLoaders.from_df [source] CollabDataLoaders.from_csv [so...

高级教程: 作出动态决策和 Bi-LSTM CRF 动态 VS 静态深度学习工具集 Bi-LSTM CRF (条件随机场) 讨论 具体实现笔记 练习: 为区别性标注定义一个新的损失函数 高级教程: 作出动态决策和 Bi-LSTM CRF 译者：@JingTao 、@friedhelm739 动态 VS 静态深度学习工具集 Pyt...

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