QueueDataset QueueDataset class paddle.fluid.dataset. QueueDataset [源代码] 流式处理数据。 代码示例 : import paddle . fluid as fluid dataset = fluid . DatasetFactory (). create_da...

广播 (broadcasting) 广播 (broadcasting) 飞桨（PaddlePaddle，以下简称Paddle）和其他框架一样，提供的一些API支持广播(broadcasting)机制，允许在一些运算时使用不同形状的张量。 通常来讲，如果有一个形状较小和一个形状较大的张量，我们希望多次使用较小的张量来对较大的张量执行一些操作，看起来像是...

QueueyDataset QueueyDataset class paddle.distributed. QueueDataset [源代码] QueueyDataset是流式处理数据使用Dataset类。与InmemoryDataset继承自同一父类，用于单机训练，不支持分布式大规模参数服务器相关配置和shuffle。此类由paddle.di...

InMemoryDataset InMemoryDataset class paddle.fluid.dataset. InMemoryDataset [源代码] InMemoryDataset会向内存中加载数据并在训练前缓冲数据。此类由DatasetFactory创建。 代码示例 : dataset = paddle . fluid ....

应用实践 应用实践 如果您已经初步了解了PaddlePaddle，期望可以针对实际问题建模、搭建自己网络，本模块提供了一些 Paddle 的具体典型案例供您参考： 本章文档将指导您如何使用PaddlePaddle完成基础的深度学习任务 内容简介 快速上手 ：快速了解Paddle 2的特性与功能。 计算机视觉 ：介绍使用 Paddl...

mv 参数 返回 代码示例 mv paddle. mv ( x, vec, name=None ) [源代码] 该op计算矩阵 x 和向量 vec 的乘积。 参数 x (Tensor) : 输入变量，类型为 Tensor，形状为 ，数据类型为float32， float64。 vec (Tensor) : 输入变...

通过OCR实现验证码识别 一、环境配置 二、自定义数据集读取器 2.1 数据展示 三、模型配置 3.1 定义模型结构以及模型输入 四、训练准备 4.1 定义label输入以及超参数 4.2 定义CTC Loss 4.3 实例化模型并配置优化策略 五、开始训练 六、预测前准备 6.1 像定义训练Reader一样定义预测Reader 6.2...

编译运行 1 编译运行（v1.7.0 及以前） 1.1 编译前端 1.2 运行前端 1.3 编译后端 1.4 运行后端 2 编译运行（v1.8.0 及以后） 2.1 源码编译打包 2.2 Nginx 配置 2.3 运行测试 编译运行 1 编译运行（v1.7.0 及以前） 1.1 编译前端 cd frontend npm i ...