in_dynamic_mode 使用本API的教程文档 in_dynamic_mode paddle. in_dynamic_mode ( ) 注解 从2.0.0版本开始，Paddle默认开启动态图模式。 该接口查看paddle当前是否在动态图模式中运行。 可以通过 enable_static 开启静态图模式， disable_stati...

简介 整体特点 轻量性 通用性 高性能 易用性 架构设计 开始使用 性能评测 如何扩展 交流与反馈 License 致谢 English Version 简介 MNN是一个轻量级的深度神经网络推理引擎，在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测。目前，MNN已经在阿里巴巴的手机淘宝、手机天猫、优酷等20多个App中使用，覆...

Adamax Adamax class paddle.optimizer.Adamax ( learning_rate=0.001, beta1=0.9, beta2=0.999, epsilon=1e-08, parameters=None, weight_decay=None, grad_clip=None, name=None ) [源代码]...

TracedLayer 使用本API的教程文档 TracedLayer class paddle.jit. TracedLayer ( program, parameters, feed_names, fetch_names ) [源代码] TracedLayer用于将前向动态图模型转换为静态图模型，主要用于将动态图保存后做在线C++预测。除此...

Layer Layer class paddle.nn.Layer ( name_scope=None, dtype=’float32’ ) [源代码] 基于OOD实现的动态图Layer，包含该Layer的参数、前序运行的结构等信息。 参数： name_scope (str，可选) - 为Layer内部参数命名而采用的名称前缀。如果前缀...

Lamb Lamb class paddle.optimizer. Lamb ( learning_rate=0.001, lamb_weight_decay=0.01, beta1=0.9, beta2=0.999, epsilon=1e-06, parameters=None, grad_clip=None, exclude_from_weigh...

load_inference_model load_inference_model paddle.static.load_inference_model ( path_prefix, executor, \*kwargs* ) [源代码] 从指定文件路径中加载预测模型，包括模型结构和模型参数。 参数： path_prefix (str)...

scatter 参数 返回 代码示例 scatter paddle.distributed.scatter ( tensor, tensor_list=None, src=0, group=0 ) [源代码] 进程组内指定进程源的tensor列表分发到其他所有进程中。 参数 tensor (Tensor) - 操作的输出Tens...

scatter 参数 返回 代码示例 scatter paddle.distributed. scatter ( tensor, tensor_list=None, src=0, group=0 ) [源代码] 进程组内指定进程源的tensor列表分发到其他所有进程中。 参数 tensor (Tensor) - 操作的输出Tens...

program_guard program_guard paddle.static.program_guard ( main_program, startup_program=None ) [源代码] 该接口应配合使用python的 with 语句来将 with block 里的算子和变量添加进指定的全局主程序（main program）和...