分布式序列算法 雪花算法 UUID 分布式序列算法 雪花算法 类型：SNOWFLAKE 可配置属性： 属性名称 数据类型 说明 默认值 worker-id (?) long 工作机器唯一标识 0 max-vibration-offset (?) int 最大抖动上限值，范围[0, 4096)。注：若使用此算法生成值作分片值，建议配置此属性...

算法复杂度 算法复杂度 算法的效率是由计算的复杂度来判定的，这主要是和算法完成工作需要访问其输入数据的次数有关。 在计算机科学中通常用大O 表示法来描述算法的复杂度。因此，只需要访问线性次输入数据的O(n)算法要更优于O(n2)的算法以及O(n3)的算法等等。然而最坏的算法就是O(n!)，想输入超过300个元素是不可能的。 最后，Go大多数内置数...

lzma —- 用 LZMA 算法压缩读写压缩文件 在内存中压缩和解压缩数据 杂项 指定自定义的过滤器链 示例 lzma —- 用 LZMA 算法压缩 3.3 新版功能. 源代码： Lib/lzma.py 此模块提供了可以压缩和解压缩使用 LZMA 压缩算法的数据的类和便携函数。 其中还包含支持 xz 工具所使用的 ....

基本概念 联接算法 联接类型 联接顺序 子查询

Hash 算法与数字摘要 定义 常见算法 性能 数字摘要 Hash 攻击与防护 Hash 算法与数字摘要 定义 Hash（哈希或散列）算法，又常被称为指纹（fingerprint）或摘要（digest）算法，是非常基础也非常重要的一类算法。可以将任意长度的二进制明文串映射为较短的（通常是固定长度的）二进制串（Hash 值），并且不同的明...

反向传播算法 反向传播算法 前向传播 forward propagation 过程： 当前馈神经网络接收输入 并产生输出 时，信息前向流动。 输入 提供初始信息，然后信息传播到每一层的隐单元，最终产生输出 。 反向传播算法back propagation 允许来自代价函数的信息通过网络反向流动以便计算梯度。 反向传播并不是用于学...

Union-Find算法应用 一、DFS 的替代方案 二、判定合法等式 三、简单总结 Union-Find算法应用 上篇文章很多读者对于 Union-Find 算法的应用表示很感兴趣，这篇文章就拿几道 LeetCode 题目来讲讲这个算法的巧妙用法。 首先，复习一下，Union-Find 算法解决的是图的动态连通性问题，这个算法本身不难，能不...

KMeans 输入 输出 算法参数 DBSCAN 输入 输出 算法参数 KMeans KMeans 是一种常用的聚类算法，将无标签的数据聚成 K 个类。平台提供的 KMeans 算法实现了并行的 k-means++ 的初始化算法。 输入 数据形式：Dense 或 Libsvm。 格式：| 参与计算的 features | 不参与...

艾莫尔研究院基于Karmada的落地实践 背景 多集群方案选型 Karmada 落地实践 多集群管理 选择合适的集群接管模式 自动化集群管理 集成 Karmada 到现有平台 多集群资源管理和调度 兼容 K8s 原生 API 更高级的调度策略 多集群资源差异化配置 多集群资源状态聚合 Karmada 和现有系统的融合 Karmada...

艾莫尔研究院基于Karmada的落地实践 背景 多集群方案选型 Karmada 落地实践 多集群管理 选择合适的集群接管模式 自动化集群管理 集成 Karmada 到现有平台 多集群资源管理和调度 兼容 K8s 原生 API 更高级的调度策略 多集群资源差异化配置 多集群资源状态聚合 Karmada 和现有系统的融合 Karmada...