书栈网 · BookStack 本次搜索耗时 0.075 秒,为您找到 76649 个相关结果.
  • Dropout

    Dropout Dropout class paddle.fluid.dygraph.Dropout ( p=0.5, seed=None, dropout_implementation=’downgrade_in_infer’, is_test=False ) [源代码] 丢弃或者保持输入的每个元素独立。Dropout是一种正则化手段,通过在...
  • layer_norm

    layer_norm layer_norm paddle.static.nn.layer_norm ( input, scale=True, shift=True, begin_norm_axis=1, epsilon=1e-05, param_attr=None, bias_attr=None, act=None, name=None ) [源代...
  • 个性化推荐

    个性化推荐 说明: 背景介绍 效果展示 模型概览 YouTube的深度神经网络个性化推荐系统 候选生成网络(Candidate Generation Network) 排序网络(Ranking Network) 融合推荐模型 文本卷积神经网络(CNN) 融合推荐模型概览 数据准备 数据介绍与下载 模型配置说明 训练模型 定义训练环境...
  • 个性化推荐

    个性化推荐 说明: 背景介绍 效果展示 模型概览 YouTube的深度神经网络个性化推荐系统 候选生成网络(Candidate Generation Network) 排序网络(Ranking Network) 融合推荐模型 文本卷积神经网络(CNN) 融合推荐模型概览 数据准备 数据介绍与下载 模型配置说明 训练模型 定义训练环境...
  • dropout

    dropout dropout paddle.fluid.layers. dropout ( x, dropout_prob, is_test=False, seed=None, name=None, dropout_implementation=’downgrade_in_infer’ ) [源代码] dropout操作 丢弃或者保持x的每个...
  • 多元自适应回归样条(MARS)

    Deeplearning Algorithms tutorial 多元自适应回归样条(MARS) Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列,在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗,覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果业已开始全面拥抱...
  • 图像分类

    LeNet LeNet在手写数字识别上的应用 LeNet在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用 数据集准备 查看数据集图片 定义数据读取器 启动训练 AlexNet VGG GoogLeNet ResNet 小结 参考文献 作业 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,是计算机视觉中重要的基础问题,是物体...
  • 图片

    TorchVision 对象检测微调教程 微调Torchvision模型 空间变压器网络教程 使用PyTorch进行神经网络传递 对抗性示例生成 DCGAN教程
  • 9.传统 CTR 预估模型

    CTR 预估模型 CTR 预估模型 CTR 预估模型主要用于搜索、推荐、计算广告等领域的 CTR 预估,其发展经历了传统 CTR 预估模型、神经网络CTR 预估模型。 传统 CTR 预估模型包括:逻辑回归LR 模型、因子分解机FM 模型、梯度提升树 GBDT 模型等。其优点是:可解释性强、训练和部署方便、便于在线学习。 本章主要...
  • 优化器

    优化器 1.SGD/SGDOptimizer 2.Momentum/MomentumOptimizer 3. Adagrad/AdagradOptimizer 4.RMSPropOptimizer 5.Adam/AdamOptimizer 6.Adamax/AdamaxOptimizer 7.DecayedAdagrad/ DecayedAdag...