为什么要学习爬虫 学习目的以及需求 实现手段 爬虫应用场景（利用爬虫能做什么？） 总结 为什么要学习爬虫 学习目的以及需求 需求来自于：抓取的某个网站或者某个应用的内容，提取有用的价值 实现手段 模拟用户在浏览器或者应用( app )上的操作，实现自动化的程序 爬虫应用场景（利用爬虫能做什么？） 大家最熟...

5-3,激活函数activation 一，常用激活函数 二，在模型中使用激活函数 5-3,激活函数activation 激活函数在深度学习中扮演着非常重要的角色，它给网络赋予了非线性，从而使得神经网络能够拟合任意复杂的函数。 如果没有激活函数，无论多复杂的网络，都等价于单一的线性变换，无法对非线性函数进行拟合。 目前，深度学习中最流行的激活函...

Deeplearning Algorithms tutorial 深度自动编码器(Deep Autoencoder Networks) Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图...

TensorFlow 中的基本 RNN 首先，我们来实现一个非常简单的 RNN 模型，而不使用任何 TensorFlow 的 RNN 操作，以更好地理解发生了什么。 我们将使用 tanh 激活函数创建由 5 个循环神经元的循环层组成的 RNN（如图 14-2 所示的 RNN）。 我们将假设 RNN 只运行两个时间步，每个时间步输入大小为 3 的向量。 下...

PyTorch for former Torch users PyTorch for former Torch users 译者：@unknown 校对者：@bringtree Author : Soumith Chintala 在本教程中, 你将学习到以下内容: 使用 torch Tensors, 它和 (Lua)Torch 有...

CTR 预估模型 CTR 预估模型 CTR 预估模型主要用于搜索、推荐、计算广告等领域的 CTR 预估，其发展经历了传统 CTR 预估模型、神经网络CTR 预估模型。 传统 CTR 预估模型包括：逻辑回归LR 模型、因子分解机FM 模型、梯度提升树 GBDT 模型等。其优点是：可解释性强、训练和部署方便、便于在线学习。 本章主要...

应用实例 应用实例 本页介绍了一些 TensorFlow 系统当前在实际中的应用。 如果您在做研究、教育、或在某些产品中正在使用 TensorFlow，我们非常乐意在这里添加一些有关您的使用情况。请随时给我们发电子邮件简要说明您是如何使用TensorFlow的，或者给我们发 pull request来添加一个条目到本文件。 下面列出了...

全能型人才/全栈神话 备注: 全能型人才/全栈神话 图片来源：http://andyshora.com/full-stack-developers.html 一个能够设计和开发整个 web 解决方案的人，需要具备非常强的专业技能和在视觉设计、UI/交互设计、前端开发、后端开发等领域非常丰富的经验。能这四个领域里精通一门或多门技术的人，就已经...

rnn rnn paddle.fluid.layers. rnn (inputs, initial_states=None, sequence_length=None, time_major=False, is_reverse=False, **kwargs)[源代码] rnn创建一个由RNNCell cell 指定的递归神经网络，该神经...