个性化推荐 背景介绍 效果展示 模型概览 YouTube的深度神经网络个性化推荐系统 候选生成网络（Candidate Generation Network） 排序网络（Ranking Network） 融合推荐模型 文本卷积神经网络（CNN） 融合推荐模型概览 数据准备 数据介绍与下载 模型配置说明 训练模型 定义训练环境 定义数...

使用指南 使用指南 如果您已经掌握了新手入门阶段的内容，期望可以针对实际问题建模、搭建自己网络，本模块提供了一些 Fluid 的使用细节供您参考： 基本概念 ：介绍了Fluid的基本使用概念 准备数据 ：介绍使用 Fluid 训练网络时，数据的支持类型及传输方法 配置简单的网络 ： 介绍如何针对问题建模，并利用 Fluid 中相关算子搭建网络...

卷积神经网络基础 图像分类 目标检测

TensorFlow 中的基本 RNN 首先，我们来实现一个非常简单的 RNN 模型，而不使用任何 TensorFlow 的 RNN 操作，以更好地理解发生了什么。 我们将使用 tanh 激活函数创建由 5 个循环神经元的循环层组成的 RNN（如图 14-2 所示的 RNN）。 我们将假设 RNN 只运行两个时间步，每个时间步输入大小为 3 的向量。 下...

九、正切传播算法 九、正切传播算法 切面距离算法是最近邻算法的一种，其中的度量使用的不是通用的欧几里得距离，而是流形距离。 假设分类样本有这样的性质：在同一个流形上的样本分类相同，不同流形上的样本分类不同。则分类器会有这样的特点：对于样本的局部变化不敏感。即：样本在流形上的移动时，分类器的输出不变。 假设样本 的流形为 ，样本 的流形为...

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基础概念 Program Block Operator Variable Name ParamAttr 相关API 基础概念 Program Fluid 中使用类似于编程语言的抽象语法树的形式描述用户的神经网络配置，用户对计算的描述都将写入一段Program。Fluid 中的 Program 替代了传统框架中模型的概念，通过对顺序...

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layer_norm 参数 返回 返回类型 代码示例 layer_norm 查看属性与别名 API属性：声明式编程(静态图)专用API paddle.fluid.layers.layer_norm ( input, scale=True, shift=True, begin_norm_axis=1, epsilon=1e-05, par...