贝叶斯法则 贝叶斯法则 贝叶斯法则描述了P(h)、P(h|D)、P(D)、以及P(D|h)这四个概率之间的关系： 这个公式是贝叶斯方法论的基石。在数据挖掘中，我们通常会使用这个公式去判别不同事件之间的关系。 我们可以计算得到在某些条件下这位运动员是从事体操、马拉松、还是篮球项目的；也可以计算得到某些条件下这位客户是否会购买Sencha绿茶等。...

3.2. 角色建模的步骤 1. 通过头脑风暴，列出初始的用户角色集合 2. 整理最初的角色集合 系统角色 3. 整理角色 4. 提炼角色 3.2. 角色建模的步骤 我们将使用下面的步骤来识别、选择有用的用户角色集合 。 1. 通过头脑风暴，列出初始的用户角色集合 为了识别用户角色，客户和开发人员（多多益善）聚集在一个房间里，房间里要有...

机器学习的主要挑战 简而言之，因为你的主要任务是选择一个学习算法并用一些数据进行训练，会导致错误的两件事就是“错误的算法”和“错误的数据”。我们从错误的数据开始。 训练数据量不足 要让一个蹒跚学步的孩子知道什么是苹果，需要做的就是指着一个苹果说“苹果”（可能需要重复这个过程几次）。现在这个孩子就能认识所有形状和颜色的苹果。真是个天才！ 机器学习还...

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为 Django 做贡献 Django 框架的工作 加入 Django 社区 ❤️ 为 Django 做贡献 Django 是一个依靠志愿者共同维护的社区。随着它的不断发展，我们始终需要更多的人来帮助他人。您可以通过多种方式做出贡献，无论是对框架本身还是更广泛的生态系统。 Django 框架的工作 Django 的工作主要有三个方面： 编写代...

十四、循环神经网络 十四、循环神经网络 击球手击出垒球，你会开始预测球的轨迹并立即开始奔跑。你追踪着它，不断调整你的移动步伐，最终在观众的一片雷鸣声中抓到它。无论是在听完朋友的话语还是早餐时预测咖啡的味道，你时刻在做的事就是在预测未来。在本章中，我们将讨论循环神经网络 — 一类预测未来的网络（当然，是到目前为止）。它们可以分析时间序列数据，诸如股票价...

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appsflyerSDK 概述 模块接口 trackAppLaunch {‘af_dev_key’ : ‘DEV_KEY’} callback(ret, err) 示例代码 可用性 reportSession 示例代码 可用性 setDebugLog {‘open_appsflyer_debug_log’ : true} 示例代码 ...

Laravel Broadcast——广播系统源码剖析 前言 广播系统服务的启动 广播信息的发布 广播发布的源码 频道授权 定义授权路由 定义授权回调 授权回调模型绑定 频道授权源码分析 授权路由 Laravel Broadcast——广播系统源码剖析 前言 在现代的 web 应用程序中，WebSockets 被用来实现需...