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AI论文
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4.6. GPU计算
4.6. GPU计算 4.6.1. 计算设备 4.6.2. NDArray的GPU计算 4.6.2.1. GPU上的存储 4.6.2.2. GPU上的计算 4.6.3. Gluon的GPU计算 4.6.4. 小结 4.6.5. 练习 4.6.6. 参考文献 4.6. GPU计算 到目前为止，我们一直在使用CPU计算。对复杂的神经网络和... -
7.2. 计算性能
7.2. 计算性能 7.2.1. 预测延迟 7.2.1.1. 批量与原子模式 7.2.1.2. 配置 Scikit-learn 来减少验证开销 7.2.1.3. 特征数量的影响 7.2.1.4. 输入数据表示的影响 7.2.1.5. 模型复杂度的影响 7.2.1.6. 特征提取延迟 7.2.2. 预测吞吐量 7.2.3. 技巧和窍门 7.2.... -
如何计算编辑距离
编辑距离 一、思路 二、代码详解 三、动态规划优化 三、扩展延伸 编辑距离 前几天看了一份鹅场的面试题，算法部分大半是动态规划，最后一题就是写一个计算编辑距离的函数，今天就专门写一篇文章来探讨一下这个问题。 我个人很喜欢编辑距离这个问题，因为它看起来十分困难，解法却出奇得简单漂亮，而且它是少有的比较实用的算法（是的，我承认很多算法问题都不太... -
分布式计算
分布式计算 集群管理接口 分布式计算 Distributed.addprocs — Function. addprocs ( manager :: ClusterManager ; kwargs ...) -> List of process identifiers Launches worker processes v... -
分布式计算
分布式计算 集群管理接口 分布式计算 Distributed.addprocs — Function addprocs ( manager :: ClusterManager ; kwargs ...) -> List of process identifiers Launches worker processes via ... -
8.4 多GPU计算
8.4 多GPU计算 8.4.1 多GPU计算 8.4.2 多GPU模型的保存与加载 8.4 多GPU计算 注：相对于本章的前面几节，我们实际中更可能遇到本节所讨论的情况：多GPU计算。原书将MXNet的多GPU计算分成了8.4和8.5两节，但我们将关于PyTorch的多GPU计算统一放在本节讨论。 需要注意的是，这里我们谈论的是单主机多GPU... -
容器与云计算
容器与云计算 容器与云计算 Docker 目前已经得到了众多公有云平台的支持，并成为除虚拟机之外的核心云业务。 除了 AWS、Google、Azure、Docker 官方云服务等，国内的各大公有云厂商，基本上都同时支持了虚拟机服务和容器服务，甚至还专门推出了容器云业务。 -
选择距离计算方式
距离计算方式 欧氏距离 (L2) 内积 (IP) 杰卡德距离 谷本距离 汉明距离 超结构 子结构 距离计算方式 Milvus 基于不同的距离计算方式比较向量间的距离。选择合适的距离计算方式能极大地提高数据分类和聚类性能。 以下表格列出了 Milvus 目前支持的距离计算方式与数据格式、索引类型之间的兼容关系。 数据格式 距离计算方式...