VectorSlicer 例子 VectorSlicer   VectorSlicer 是一个转换器,输入一个特征向量输出一个特征向量,它是原特征的一个子集。这在从向量列中抽取特征非常有用。VectorSlicer 接收一个拥有特定索引的特征列,它的输出是一个新的特征列,它的值通过输入的索引来选择。有两种类型的索引: 1、整数索引表示进入向量的...

9.1 图像聚类简介 9.1 图像聚类简介 图像分类源于机器视觉，其根据图像可见内容对图像进行分类。例如，某个图像算法可能会用来告诉你该图片中是否有人。虽然检测人可能是很简单的事情，但能将图像进行准确分类的算法，仍然是目前的所要面临的挑战。 BoW模型通常会用于文本分类或自然语言处理。BoW模型中每个词出现的频度都会作为一个训练参数传入对应的机器学...

32.4 JCache (JSR-107) 注解 32.4.1 特征总结 32.4.2 启用 JSR-107 支持 32.4 JCache (JSR-107) 注解 Spring Framework 4.1 以来，缓存抽象完全支持 JCache 标准：即 @CacheResult ，@CachePut ，@CacheRemove 和 ...

Conv2DTranspose 属性 Conv2DTranspose class paddle.fluid.dygraph.Conv2DTranspose ( num_channels, num_filters, filter_size, output_size\=None, padding\=0, stride\=1, dilation\=1,...

KMeans 输入 输出 算法参数 DBSCAN 输入 输出 算法参数 KMeans KMeans 是一种常用的聚类算法，将无标签的数据聚成 K 个类。平台提供的 KMeans 算法实现了并行的 k-means++ 的初始化算法。 输入 数据形式：Dense 或 Libsvm。 格式：| 参与计算的 features | 不参与...

Spring Cloud Bus Quick Start Sample Projects Spring Cloud Bus Spring Cloud Bus 通过一个轻量级消息代理连接分布式系统的节点。这可以用于广播状态更改（如配置更改）或其他管理指令。当前唯一的实现方式是通过一个AMQP代理作为消息传输，但相同的基本特征（传输上的一些依赖）是其...

内置运维特征列表 Affinity 描述 适用于组件类型 参数说明 (affinity) podAffinity (affinity) required (affinity) labelSelector (affinity) matchExpressions (affinity) namespaceSelector (affinity) matc...

conv1d_transpose conv1d_transpose paddle.nn.functional.conv1d_transpose ( x, weight, bias\=None, stride\=1, padding\=0, output_padding\=0, groups\=1, dilation\=1, output_size\...

一、PCA 1.1 PCA 1.2 IncrementalPCA 1.3 KernelPCA 一、PCA 1.1 PCA scikit-learn 中的PCA 类实现了 PCA 模型，其原型为： class sklearn . decomposition . PCA ( n_components = None , copy = T...

LocalResponseNorm 参数 形状 代码示例 LocalResponseNorm paddle.nn.LocalResponseNorm ( size, alpha=0.0001, beta=0.75, k=1.0, data_format=’NCHW’, name=None ) [源代码] 局部响应正则化（Local Res...