内置运维特征列表 Affinity 描述 适用于组件类型 参数说明 (affinity) podAffinity (affinity) required (affinity) labelSelector (affinity) matchExpressions (affinity) namespaceSelector (affinity) matc...

辅助功能 iOS Android 创建辅助性应用程序 辅助功能的性质 辅助性（iOS, Android） accessibilityLabel (iOS, Android) accessibilityTraits (iOS) onAccessibilityTap (iOS) onMagicTap (iOS) accessibilityCompo...

9.1 图像聚类简介 9.1 图像聚类简介 图像分类源于机器视觉，其根据图像可见内容对图像进行分类。例如，某个图像算法可能会用来告诉你该图片中是否有人。虽然检测人可能是很简单的事情，但能将图像进行准确分类的算法，仍然是目前的所要面临的挑战。 BoW模型通常会用于文本分类或自然语言处理。BoW模型中每个词出现的频度都会作为一个训练参数传入对应的机器学...

生物认证 调用流程 流程步骤说明 生物认证 小程序通过 SOTER 提供以下生物认证方式。 目前暂时只支持指纹识别认证。设备支持的生物认证方式可使用 wx.checkIsSupportSoterAuthentication 查询 调用流程 流程步骤说明 调用 wx.startSoterAuthentication ，获取 r...

KMeans 输入 输出 算法参数 DBSCAN 输入 输出 算法参数 KMeans KMeans 是一种常用的聚类算法，将无标签的数据聚成 K 个类。平台提供的 KMeans 算法实现了并行的 k-means++ 的初始化算法。 输入 数据形式：Dense 或 Libsvm。 格式：| 参与计算的 features | 不参与...

5.1 底层的概率模型 5.1 底层的概率模型 理解朴素贝叶斯分类器的另一种方式是它为输入选择最有可能的标签，基于下面的假设：每个输入值是通过首先为那个输入值选择一个类标签，然后产生每个特征的方式产生的，每个特征与其他特征完全独立。当然，这种假设是不现实的，特征往往高度依赖彼此。我们将在本节结尾回过来讨论这个假设的一些后果。这简化的假设，称为朴素贝叶...

按特征全选 非流型 松散几何元素 内侧面 按侧选面 未归组顶点 按特征全选 非流型 参考 模式 编辑模式 菜单 选择 ‣ 按特征全选 ‣ 非流形 Selects the Non-manifold geometry of a mesh. This entry is available when editing a mesh, ...

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