wx.openBluetoothAdapter(Object object) 参数 Object object 错误 object.fail 回调函数返回的 state 参数（仅 iOS） 注意 示例代码 wx.openBluetoothAdapter(Object object) 基础库 1.1.0 开始支持，低版本需做兼容处理 。 ...

wx.createBLEConnection(Object object) 参数 Object object 错误 注意 示例代码 wx.createBLEConnection(Object object) 基础库 2.9.2 开始支持，低版本需做兼容处理 。 连接低功耗蓝牙设备。 若小程序在之前已有搜索过某个蓝牙设备，并成功建立...

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Milvus 简介 Milvus 是什么 主要特性 整体架构 接下来您可以 Milvus 简介 Milvus 是什么 Milvus 是一款开源的特征向量相似度搜索引擎，具有使用方便、实用可靠、易于扩展、稳定高效和搜索迅速等特点，在全球范围内被上百家组织和机构所采用。Milvus 已经被广泛应用于多个领域，其中包括图像处理、机器视觉、自然语...

传统数据库与特征向量检索 传统数据库与特征向量检索 传统关系型数据库针对字母数字类数据而设计，把不同数据整理归纳为相互关联的集合。但是，由于以下原因，传统数据库无法支持处理海量的高维特征向量： 内建数据类型并不包括特征向量，也没有针对特征向量的管理和索引方式 仅支持有限的表列数 现在一些传统数据库系统也提供了针对特征向量检索的插件，比如Post...

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比较自动快照和手动快照 比较自动快照和手动快照 以下是 Amazon DocumentDB（与 MongoDB 兼容）自动快照和手动快照的主要特征。 Amazon DocumentDB自动快照具有以下主要特征： 自动快照命名 — 自动快照名称遵循模式 rds:<cluster-name>-yyyy-mm-dd-hh-mm ，其中 yyyy-...

三、生成算法 3.1 ID3 生成算法 3.2 C4.5 生成算法 三、生成算法 决策树有两种常用的生成算法： ID3 生成算法。 C4.5 生成算法。 ID3 生成算法和 C4.5 生成算法只有树的生成算法，生成的树容易产生过拟合：对训练集拟合得很好，但是预测测试集效果较差。 3.1 ID3 生成算法 ID3 生成算...