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AI论文
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6.4. 循环神经网络的从零开始实现
6.4. 循环神经网络的从零开始实现 6.4.1. one-hot向量 6.4.2. 初始化模型参数 6.4.3. 定义模型 6.4.4. 定义预测函数 6.4.5. 裁剪梯度 6.4.6. 困惑度 6.4.7. 定义模型训练函数 6.4.8. 训练模型并创作歌词 6.4.9. 小结 6.4.10. 练习 6.4. 循环神经网络的... -
数值计算
数值计算 FLAGS_enable_cublas_tensor_op_math 取值范围 示例 FLAGS_use_mkldnn 取值范围 示例 注意 数值计算 FLAGS_enable_cublas_tensor_op_math (始于1.2.0) 该flag表示是否使用Tensor Core，但可能会因此降低部分精确度。 ... -
数值计算
数值计算 FLAGS_enable_cublas_tensor_op_math 取值范围 示例 FLAGS_use_mkldnn 取值范围 示例 注意 数值计算 FLAGS_enable_cublas_tensor_op_math (始于1.2.0) 该flag表示是否使用Tensor Core，但可能会因此降低部分精确度。 ... -
基于U-Net卷积神经网络实现宠物图像分割
基于U-Net卷积神经网络实现宠物图像分割 一、简要介绍 二、环境设置 三、数据集 3.1 数据集下载 3.2 数据集概览 3.3 PetDataSet数据集抽样展示 3.4 数据集类定义 四、模型组网 4.1 定义SeparableConv2D接口 4.2 定义Encoder编码器 4.3 定义Decoder解码器 4.4 训练模型组网... -
What is torch.nn really?
torch.nn 到底是什么？ MNIST数据安装 神经网络从零开始(不使用torch.nn） torch.nn.functional的使用 使用nn.Module进行重构 使用nn.Linear进行重构 使用optim进行重构 使用Dataset进行重构 使用DataLoader进行重构 增加验证集 编写fit()和get_data()... -
为什么深度神经网络的训练是困难的
文章链接：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxMjAzNDY5Mg==&mid=2650790854&idx=1&sn=6a7d238a0d558f4e0d6ca02e4d0b6d5d&scene=21#wechat_redirect 原文: https://hit-scir.gitbooks.io/neural-... -
练习
练习 使用 He 初始化随机选择权重，是否可以将所有权重初始化为相同的值？ 可以将偏置初始化为 0 吗？ 说出 ELU 激活功能与 ReLU 相比的三个优点。 在哪些情况下，您想要使用以下每个激活函数：ELU，leaky ReLU（及其变体），ReLU，tanh，logistic 以及 softmax？ 使用MomentumOptimizer 时，如果... -
池化层
池化层 一旦你理解了卷积层是如何工作的，池化层很容易掌握。 他们的目标是对输入图像进行二次抽样（即收缩）以减少计算负担，内存使用量和参数数量（从而限制过度拟合的风险）。 减少输入图像的大小也使得神经网络容忍一点点的图像变换（位置不变）。 就像在卷积图层中一样，池化层中的每个神经元都连接到前一层中有限数量的神经元的输出，位于一个小的矩形感受野内。 您... -
示例使用
应用实例 应用实例 本页介绍了一些 TensorFlow 系统当前在实际中的应用。 如果您在做研究、教育、或在某些产品中正在使用 TensorFlow，我们非常乐意在这里添加一些有关您的使用情况。请随时给我们发电子邮件简要说明您是如何使用TensorFlow的，或者给我们发 pull request来添加一个条目到本文件。 下面列出了...