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六、ELMo 六、ELMo ELMo:Embeddings from Language Models 引入了一种新的单词表示方式，该 表示方式的建模目标是：对单词的复杂特征建模（如：语法特征、语义特征），以及能适应不同的上下文（如：多义词）。 ELMo 词向量是由双向神经网络语言模型的内部多层向量的线性加权组成。 LSTM 高层状态向...

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语义角色标注 说明 背景介绍 模型概览 栈式循环神经网络（Stacked Recurrent Neural Network） 双向循环神经网络（Bidirectional Recurrent Neural Network） 条件随机场 (Conditional Random Field) 深度双向LSTM（DB-LSTM）SRL模型 数据介绍 ...

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基于U-Net卷积神经网络实现宠物图像分割 一、简要介绍 二、环境设置 三、数据集 3.1 数据集下载 3.2 数据集概览 3.3 PetDataSet数据集抽样展示 3.4 数据集类定义 四、模型组网 4.1 定义SeparableConv2D接口 4.2 定义Encoder编码器 4.3 定义Decoder解码器 4.4 训练模型组网...