解析引擎 抽象语法树 SQL 解析引擎 历史 功能点 API使用 解析引擎 相对于其他编程语言，SQL 是比较简单的。 不过，它依然是一门完善的编程语言，因此对 SQL 的语法进行解析，与解析其他编程语言（如：Java 语言、C 语言、Go 语言等）并无本质区别。 抽象语法树 解析过程分为词法解析和语法解析。 词法解析器用于将 SQL 拆...

规则引擎 规则的组成 规则 SQL 语句简介 动作 消息重发布 控制台输出动作 输出格式 规则的典型应用场景举例 规则引擎 规则引擎是 EMQX 内置基于 SQL 的数据处理组件，搭配 数据桥接 使用无需编写代码即可实现一站式的 IoT 数据提取、过滤、转换、存储与处理，以加速应用集成和业务创新。 规则的组成 规则描述了 数据来...

存储引擎 关系数据库 Redis boltdb 存储引擎 dtm支持将全局事务的状态与进度保存到三类存储：关系数据库（mysql/postgres）、Redis、boltdb，这三种存储分别适合不同的场景，下面分别介绍如下 关系数据库 互联网里的几乎每个公司，都会将数据存储在关系数据库，因此dtm最早支持了关系型数据库的存储，包括： My...

存储引擎 概述 架构 数据模型 Region 存储引擎 概述 存储引擎 负责存储数据库的数据。Mito 是我们默认使用的存储引擎，基于 LSMT （Log-structured Merge-tree）。我们针对处理时间序列数据的场景做了很多优化，因此 mito 这个存储引擎并不适用于通用用途。 架构 下图展示了存储引擎的架构和处理数据的...

改写引擎 正确性改写 标识符改写 补列 分页修正 批量拆分 优化改写 单节点优化 流式归并优化 改写引擎 工程师面向逻辑库与逻辑表书写的 SQL，并不能够直接在真实的数据库中执行，SQL 改写用于将逻辑 SQL 改写为在真实数据库中可以正确执行的 SQL。 它包括正确性改写和优化改写两部分。 正确性改写 在包含分表的场景中，需要将分...

Presto 引擎 1. 环境准备 2. 部署和配置 2.1 版本的选择和编译 2.2 物料的部署和加载 2.3 引擎的标签 2.2 Presto 引擎相关配置 3 引擎的使用 3.1 准备操作 3.1.1 管理台配置 3.1.2 任务接口配置 3.1.3 文件配置 3.2 通过Linkis-cli进行任务提交 3.3 通过 Scrip...

OpenLooKeng 引擎 1 环境要求 2 配置和部署 2.1 版本的选择和编译 2.2 物料的部署和加载 2.3 引擎的标签 3 引擎的使用 准备操作 3.1 通过Linkis SDK进行使用 3.2 通过Linkis-cli进行任务提交 OpenLooKeng 引擎 本文主要介绍openLooKeng(>=1.1.1版本支持)...

Hive 引擎 1.Hive引擎使用前的环境配置 2.Hive引擎的配置和部署 2.1 Hive版本的选择和编译 2.2 hive engineConn部署和加载 2.3 hive引擎的标签 3.hive引擎的使用 准备操作，队列设置 3.1 通过Linkis SDK进行使用 3.2 通过Linkis-cli进行任务提交 3.3 Script...

改写引擎 正确性改写 标识符改写 补列 分页修正 批量拆分 优化改写 单节点优化 流式归并优化 改写引擎 工程师面向逻辑库与逻辑表书写的 SQL，并不能够直接在真实的数据库中执行，SQL 改写用于将逻辑 SQL 改写为在真实数据库中可以正确执行的 SQL。 它包括正确性改写和优化改写两部分。 正确性改写 在包含分表的场景中，需要将分...

路由引擎 分片路由 直接路由 标准路由 笛卡尔路由 广播路由 全库表路由 全库路由 全实例路由 单播路由 阻断路由 路由引擎 根据解析上下文匹配数据库和表的分片策略，并生成路由路径。 对于携带分片键的 SQL，根据分片键的不同可以划分为单片路由(分片键的操作符是等号)、多片路由(分片键的操作符是 IN)和范围路由(分片键的操作符是 ...