Spark 引擎 1.Spark引擎使用前的环境配置 2.Spark引擎的配置和部署 2.1 spark版本的选择和编译 2.2 spark engineConn部署和加载 2.3 spark引擎的标签 3.spark引擎的使用 准备操作，队列设置 3.1 通过Linkis SDK进行使用 3.2 通过Linkis-cli进行任务提交 3.3...

Pipeline 引擎 1 配置和部署 1.1 引擎包的获取 方式1 方式2 手动编译获取 1.2 物料的部署和加载 1.3 引擎的标签(可选) 2 引擎的使用 2.1 通过Linkis-cli进行任务提交 2.2 通过 Scriptis 使用 2.2.1 编写脚本 语法为：from path to path 2.2.2 结果 ...

JDBC 引擎 1. 环境准备 2. 部署和配置 2.1 版本的选择和编译 2.2 物料的部署和加载 2.3 引擎的标签 3.JDBC引擎的使用 准备操作 3.1 通过Linkis SDK进行使用 3.2 通过Linkis-cli进行任务提交 3.3 Scriptis的使用方式 4.JDBC引擎的用户设置 JDBC 引擎 本文主要...

预测引擎 常见问题 Q: 模型保存成功，但加载失败 同时多模型问题 Q: 加载两个模型失败 Q: 同时使用两个模型报错 Q: 多线程预测失败 预测引擎 常见问题 Q: 模型保存成功，但加载失败 问题描述 VGG模型，训练时候使用fluid.io.save_inference_model 保存模型，预测的时候使用fluid.i...

引擎优势 引擎特性 市场占有 引擎优势 Cocos2d-x 是 MIT 许可证下发布的一款功能强大的开源游戏引擎。 允许开发人员使用 C++、Javascript 及 Lua 三种语言来进行游戏开发。 支持所有常见平台，包括 iOS、Android、Windows、macOS、Linux。 引擎特性 现代化的 C++ API 立足于 ...

预测引擎 常见问题 Q: 模型保存成功，但加载失败 同时多模型问题 Q: 加载两个模型失败 Q: 同时使用两个模型报错 Q: 多线程预测失败 预测引擎 常见问题 Q: 模型保存成功，但加载失败 问题描述VGG模型，训练时候使用fluid.io.save_inference_model 保存模型，预测的时候使用fluid.io.l...

游戏引擎 游戏引擎 简介 用例和游戏示例 游戏逻辑的屏幕布局 游戏设置 渲染设置 物体设置 游戏材质 游戏设置 面朝向 材质物理学 世界 世界 环境光照 雾场 逻辑 简介 触发器 Controllers Actuators 属性 States Camera 简介 Stereo Cam...

归并引擎 遍历归并 排序归并 分组归并 聚合归并 分页归并 归并引擎 将从各个数据节点获取的多数据结果集，组合成为一个结果集并正确的返回至请求客户端，称为结果归并。 ShardingSphere支持的结果归并从功能上分为遍历、排序、分组、分页和聚合5种类型，它们是组合而非互斥的关系。从结构划分，可分为流式归并、内存归并和装饰者归并。流式归...

改写引擎 正确性改写 标识符改写 补列 分页修正 批量拆分 优化改写 单节点优化 流式归并优化 改写引擎 工程师面向逻辑库与逻辑表书写的SQL，并不能够直接在真实的数据库中执行，SQL改写用于将逻辑SQL改写为在真实数据库中可以正确执行的SQL。它包括正确性改写和优化改写两部分。 正确性改写 在包含分表的场景中，需要将分表配置中...

执行引擎 连接模式 内存限制模式 连接限制模式 自动化执行引擎 准备阶段 执行阶段 执行引擎 ShardingSphere采用一套自动化的执行引擎，负责将路由和改写完成之后的真实SQL安全且高效发送到底层数据源执行。它不是简单地将SQL通过JDBC直接发送至数据源执行；也并非直接将执行请求放入线程池去并发执行。它更关注平衡数据源连接创建以...