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  • 通过测试学习 Go 语言

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  • 自动化测试

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  • 关于中文文档

    关于中文文档 译者的话 项目信息 兄弟文档 联系方式 贡献翻译 文档生成 版权信息 关于中文文档 译者的话 各位数据科学爱好者你们好,人生苦短,我们都要用 Python! 这里是pandas的中文文档,本文档项目托管在Github网站Teadocs组织 里,组织页面里有很多同类型的免费开源文档仓库,欢迎预览和查阅。 如有任何疑问...
  • 1.3 Git 基础

    1.3 起步 - Git 基础 Git 基础 直接记录快照,而非差异比较 近乎所有操作都是本地执行 Git 保证完整性 Git 一般只添加数据 三种状态 1.3 起步 - Git 基础 Git 基础 那么,简单地说,Git 究竟是怎样的一个系统呢?请注意接下来的内容非常重要,若你理解了 Git 的思想和基本工作原理,用起来就会知其所以...
  • 相关企业和组织

    相关企业和组织 国际 企业 组织 国内 学术界 企业 组织 相关企业和组织 排名不分先后,大部分信息来自互联网,不保证信息准确性,如有修改意见,欢迎联系。 国际 企业 IBM : 贡献区块链平台代码到 HyperLedger 项目,推动区块链产业发展,跟多家银行和企业进行区块链项目合作。 DTCC :贡献区块链代码到 Hyp...
  • 相关企业和组织

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  • 如何使用本书

    5559 2019-06-05 《动手学深度学习》
    如何使用本书 面向的读者 内容和结构 代码 讨论区 小结 练习 如何使用本书 本书将全面介绍深度学习从模型构造到模型训练的方方面面,以及它们在计算机视觉和自然语言处理中的应用。我们不仅将阐述算法原理,还将基于ApacheMXNet对算法进行实现,并实际运行它们。本书的每一节都是一个Jupyter记事本。它将文字、公式、图像、代码和运行结果...
  • 自然语言处理技术面临的挑战

    自然语言处理技术面临的挑战 语言学角度 同义词问题 情感倾向问题 歧义性问题 对话/篇章等长文本处理问题 探索自然语言理解的本质问题 计算角度 自然语言处理技术面临的挑战 如何让机器像人一样,能够准确理解和使用自然语言?这是当前自然语言处理领域面临的最大挑战。为了解决这一问题,我们需要从语言学和计算两个角度思考。 语言学角度...
  • 5.5. 无监督降维

    5.5. 无监督降维 5.5. 无监督降维 5.5.1. PCA: 主成份分析 5.5.2. 随机投影 5.5.3. 特征聚集 5.5. 无监督降维 5.5. 无监督降维 校验者: @程威 翻译者: @十四号 如果你的特征数量很多, 在监督步骤之前, 可以通过无监督的步骤来减少特征. 很多的 无监督学习 方法实现了一个名为 tran...