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LightGBM GPU 教程
LightGBM GPU 教程 GPU 安装 编译 LightGBM 安装 Python 接口 (可选) 数据集准备 在 GPU 上运行你的第一个学习任务 进一步阅读 参考 LightGBM GPU 教程 本文档的目的在于一步步教你快速上手 GPU 训练。 对于 Windows, 请参阅 GPU Windows 教程 . 我们将用 ... -
2.9. 神经网络模型（无监督）
2.9. 神经网络模型（无监督） 2.9. 神经网络模型（无监督） 2.9.1. 限制波尔兹曼机 2.9.1.1. 图形模型和参数化 2.9.1.2. 伯努利限制玻尔兹曼机 2.9.1.3. 随机最大似然学习 2.9. 神经网络模型（无监督） 2.9. 神经网络模型（无监督） 校验者: @不将就 @Loopy @barrycg 翻译者:... -
知乎问题回答
知乎问题回答 Python学习完基础语法知识后，如何进一步提高？ 知乎问题回答 Python学习完基础语法知识后，如何进一步提高？ 如果你已经完成了Python基础语法的学习，想要知道接下来如何提高，那么你得先问问自己你要用Python来做什么？目前学习Python后可能的就业方向包括以下几个领域，我把每个领域需要的技术作为了一个简单的关键词摘要。... -
1.2 为什么要使用Python进行数据分析
1.2 为什么要使用Python进行数据分析 Python作为胶水语言 解决“两种语言”问题 为什么不选Python 1.2 为什么要使用Python进行数据分析 许许多多的人（包括我自己）都很容易爱上Python这门语言。自从1991年诞生以来，Python现在已经成为最受欢迎的动态编程语言之一，其他还有Perl、Ruby等。由于拥有大量的W... -
前言
Python 之旅 Python 简介 关于本书 声明 更新记录 支持我 Python 之旅 Python 简介 Python 诞生于 1989 年的圣诞期间，由 Guido van Rossum 开发而成，目前 Guido 仍然是 Python 的主要开发者，主导着 Python 的发展方向，Python 社区经常称呼他... -
1.6. 最近邻
1.6. 最近邻 1.6.1. 无监督最近邻 1.6.1.1. 找到最近邻 1.6.1.2. KDTree 和 BallTree 类 1.6.2. 最近邻分类 1.6.3. 最近邻回归 1.6.4. 最近邻算法 1.6.4.1. 暴力计算 1.6.4.2. K-D 树 1.6.4.3. Ball 树 1.6.4.4. 最近邻算法的选择 1.... -
1.6. 最近邻
1.6. 最近邻 1.6. 最近邻 1.6.1. 无监督最近邻 1.6.1.1. 找到最近邻 1.6.1.2. KDTree 和 BallTree 类 1.6.2. 最近邻分类 1.6.3. 最近邻回归 1.6.4. 最近邻算法 1.6.4.1. 暴力计算 1.6.4.2. K-D 树 1.6.4.3. Ball 树 1.6.4.4. 最近... -
Introduction
Keras: The Python Deep Learning library You have just found Keras. Multi-backend Keras and tf.keras: Guiding principles Getting started: 30 seconds to Keras Installation Confi...