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  • AlphaDropout

    AlphaDropout 参数 返回 代码示例 AlphaDropout paddle.nn.AlphaDropout ( p=0.5, name=None ) [源代码] AlphaDropout是一种具有自归一化性质的dropout。均值为0,方差为1的输入,经过AlphaDropout计算之后,输出的均值和方差与输入保持一致。Alp...
  • 直播问题汇总

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  • 评价行为:信用分配问题

    评价行为:信用分配问题 如果我们知道每一步的最佳动作,我们可以像通常一样训练神经网络,通过最小化估计概率和目标概率之间的交叉熵。这只是通常的监督学习。然而,在强化学习中,智能体获得的指导的唯一途径是通过奖励,奖励通常是稀疏的和延迟的。例如,如果智能体在 100 个步骤内设法平衡杆,它怎么知道它采取的 100 个行动中的哪一个是好的,哪些是坏的?它所知道的...
  • 概览

    概览 协议 语言 概览 使用你熟悉的协议或语言快速上手 GreptimeDB! 在这些文档中,我们将以 CPU 使用率为例,快速地感受 GreptimeDB 的基本用法。 协议 MySQL Prometheus InfluxDB Vector 语言 Go Python Java Node.js
  • BeamSearchDecoder

    BeamSearchDecoder BeamSearchDecoder class paddle.fluid.layers. BeamSearchDecoder (cell, start_token, end_token, beam_size, embedding_fn=None, output_fn=None)[源代码] 带beam se...
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  • 1.2.0

    Release 1.2.0 关键特性 已知问题 获取文档 Release 1.2.0 关键特性 分类 特性 PR #s 启发式索引 针对启发式索引做了如下增强:1. 可以通过配置实现索引的预加载2. 当索引创建失败时,可以清理残留的索引记录。(之前版本,部分记录可能会残留,需要手动清理)3. 动态确定索引创建级别(之前版本,对于BtreeI...
  • 2.9. 神经网络模型(无监督)

    2.9. 神经网络模型(无监督) 2.9.1. 限制波尔兹曼机 2.9.1.1. 图形模型和参数化 2.9.1.2. 伯努利限制玻尔兹曼机 2.9.1.3. 随机最大似然学习 2.9. 神经网络模型(无监督) 校验者: @不将就 @Loopy @barrycg 翻译者: @夜神月 2.9.1. 限制波尔兹曼机 限制玻尔兹曼机 (Res...
  • 15.5 LDA话题模型

    15.5 LDA话题模型 15.5 LDA话题模型 话题模型主要用于处理文本类数据,其中隐狄利克雷分配模型 (Latent Dirichlet Allocation,简称LDA)是话题模型的杰出代表。在话题模型中,有以下几个基本概念:词(word)、文档(document)、话题(topic)。 词 :最基本的离散单元;文档 :由一组词组成,...