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  • faceDetect

    faceDetect faceDetect 解释: 人脸检测,检测图片中的人脸并标记出相应的信息位置,同时可以展示出人脸的关键信息和属性信息,比如年龄,性别等。 最低支持版本 3.20.11 。方法参数 :Object Object 参数说明 : 参数名 参数类型 是否必填 说明 image string 是 图片信息(总数据大小应小于 1...
  • alpha_dropout

    alpha_dropout 参数 返回 代码示例 alpha_dropout paddle.nn.functional. alpha_dropout ( x, p=0.5, training=True, name=None ) [源代码] alpha_dropout是一种具有自归一化性质的dropout。均值为0,方差为1的输入,经过alp...
  • torch.distributions

    概率分布 - torch.distributions 得分函数 Pathwise derivative 分布 ExponentialFamily Bernoulli Beta Binomial Categorical Cauchy Chi2 Dirichlet Exponential FisherSnedecor Gamma Ge...
  • 性能监控

    背景信息 所有集群的性能监控 所有租户的性能监控 指定集群的性能监控 指定集群下租户的性能监控 指定租户的性能监控 可以在 OCP 上查看集群的历史性能监控信息。 背景信息 不同 OCP 版本的操作界面可能不同,本节以 OCP V2.5.0 版本为例提供操作指导,OCP 其他版本的操作请参考对应版本的《OCP 用户指南》文档。 所有...
  • 如何让向量具有语义信息

    如何让向量具有语义信息 CBOW和Skip-gram的算法实现 Skip-gram的理想实现 Skip-gram的实际实现 如何让向量具有语义信息 得到每个单词的向量表示后,我们需要思考下一个问题:比如在多数情况下,“香蕉”和“橘子”更加相似,而“香蕉”和“句子”就没有那么相似;同时,“香蕉”和“食物”、“水果”的相似程度可能介于“橘子”和“句...
  • 5. EM

    数据挖掘十大算法——EM算法(最大期望算法) 估计k个高斯分布的均值 数据挖掘十大算法——EM算法(最大期望算法) 来源:http://blog.csdn.net/u011067360/article/details/23702125 概念 在统计计算中,最大期望(EM)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估...
  • 效能洞察

    103 2024-06-16 《Zadig v3.0 文档》
    效能洞察 概览 构建效能 测试效能 部署效能 配置 指标项语义 质量 效率 进度 效能洞察 概览 访问数据视图 -> 效能洞察,可以从效率、质量和进度对项目进行预览。点击项目名称,可查看服务的构建、部署、测试数据,帮助分析各个环节的变化过程以及效能短板。 构建效能 展示可选时间可选项目的构建数据,包括周构建趋势、构建健康度、...
  • 9. 相关面试题

    相关问题 1.CNN的特点以及优势 2.deconv的作用 3.dropout作用以及实现机制 (参考: https://blog.csdn.net/nini_coded/article/details/79302800 ) 4.深度学习中有什么加快收敛/降低训练难度的方法: 5.什么造成过拟合,如何防止过拟合 6.LSTM防止梯度弥散和爆炸 ...
  • 13.1 PAC学习

    13.1 PAC学习 13.1 PAC学习 在高中课本中,我们将函数定义为:从自变量到因变量的一种映射;对于机器学习算法,学习器也正是为了寻找合适的映射规则 ,即如何从条件属性得到目标属性。从样本空间到标记空间存在着很多的映射,我们将每个映射称之为概念 (concept),定义: 若概念c对任何样本x满足c(x)=y,则称c为目标概念 ,即最...