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rpmbuild 创建RPM的二进制软件包和源码软件包
378
2022-05-21
《Linux命令大全搜索工具 v1.9.1》
rpmbuild 补充说明 语法 选项 实例 rpmbuild 创建RPM的二进制软件包和源码软件包 补充说明 rpmbuild命令 被用于创建rpm的二进制软件包和源码软件包。 语法 rpmbuild (选项) 选项 -- initdb :初始化 RPM 数据库; -- rebuilddb :从已安装的包头文件,方向重...
二级索引
583
2021-06-01
《OceanBase v2.2.77 官方教程》
本地索引 全局索引 本地索引 分区表的本地索引和非分区表的索引类似,索引的数据结构还是和主表的数据结构保持一对一的关系,但由于主表已经做了分区,主表的“每一个分区”都会有自己单独的索引数据结构。对每一个索引数据结构来说,里面的键(Key)只映射到自己分区中的主表数据,不会映射到其它分区中的主表,因此这种索引被称为本地索引。 从另一个角度来看,这种...
Cloud-Edge-Device DevOps Collaboration
1411
2022-06-13
《OpenYurt v0.5.0 Documentation》
Cloud-Edge-Device DevOps Collaboration 背景 云边协同能力 业务价值 Cloud-Edge-Device DevOps Collaboration 背景 快递行业是典型的实体行业,提供点对点的包裹运输服务,衍生出揽收、中转、派送环节。随着社会整体经济发展利好,快递行业的体量在不断增长,申通快递日常流转3...
Cloud-Edge-Device DevOps Collaboration
1399
2022-06-09
《OpenYurt v0.7.0 Documentation》
Cloud-Edge-Device DevOps Collaboration 背景 云边协同能力 业务价值 Cloud-Edge-Device DevOps Collaboration 背景 快递行业是典型的实体行业,提供点对点的包裹运输服务,衍生出揽收、中转、派送环节。随着社会整体经济发展利好,快递行业的体量在不断增长,申通快递日常流转3...
应用
737
2020-12-26
《Blender 2.91 参考手册》
应用 变换 选项 变换 -> 增量 选项 可视变换 可视几何 -> 网格 实例独立化 选项 应用 这些操作允许对选定物体应用多个变换。物体变换坐标转换到物体数据。如果物体具有层次的结构子级, 它也会将这些转换应用于其子级。 变换 参考 模式 物体模式 菜单 物体(Object) ‣ 应用(Apply) ‣ 位移 / 旋转...
了解计算机硬件架构
4041
2018-04-12
《操作系统的基本原理与简单实现》
了解计算机硬件架构 了解计算机硬件架构 操作系统作为软件,首先要能在计算机硬件上运行,并完成其第一要务:对硬件进行管理和控制。要想深入理解操作系统,就需要了解支撑操作系统运行的硬件环境,即了解处理器体系结构和机器指令集,来探索CPU对操作系统的影响,以及操作系统如何通过各种操作来管理硬件的。当前的硬件和CPU有很多种,在细节上有很大的不同,如果一开始...
系统设计
1592
2019-06-21
《FISCO BCOS v2.0 技术文档》
系统设计 系统设计 本章介绍FISCO BCOS平台的设计思路,包括每个模块的结构以及实现,面向FISCO BCOS平台开发者。 整体架构 群组架构 交易流 P2P网络 设计目标 P2P主要功能 区块链节点标识 管理网络连接 消息收发 状态同步 同步 交易同步 状态同步 同步场景举例 共识算法 框架 P...
29. 文件系统
1611
2020-05-06
《Linux C编程一站式学习》
第 29 章 文件系统 第 29 章 文件系统 目录 1. 引言 2. ext2文件系统 2.1. 总体存储布局 2.2. 实例剖析 2.3. 数据块寻址 2.4. 文件和目录操作的系统函数 3. VFS 3.1. 内核数据结构 3.2. dup和dup2函数
iface 和 eface 的区别是什么
4370
2020-01-29
《Go 语言问题集(Go Questions)》
参考资料 iface 和 eface 都是 Go 中描述接口的底层结构体,区别在于 iface 描述的接口包含方法,而 eface 则是不包含任何方法的空接口:interface{} 。 从源码层面看一下: type iface struct { tab * itab data unsafe . Point...
1 信息提取
1510
2019-05-28
《Python 自然语言处理 第二版》
1 信息提取 1 信息提取 信息有很多种形状和大小。一个重要的形式是结构化数据:实体和关系的可预测的规范的结构。例如,我们可能对公司和地点之间的关系感兴趣。给定一个公司,我们希望能够确定它做业务的位置;反过来,给定位置,我们会想发现哪些公司在该位置做业务。如果我们的数据是表格形式,如1.1 中的例子,那么回答这些问题就很简单了。 表 1.1: 位...
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