Dockerfile Locations Dockerfile Locations Where to find the Dockerfiles for all of Kubeflow’s images Image Name Dockerfile Location tf_operator https://github.com/kubeflow/tf-...

8.1. 命令式和符号式混合编程 8.1.1. 混合式编程取两者之长 8.1.2. 使用HybridSequential类构造模型 8.1.2.1. 计算性能 8.1.2.2. 获取符号式程序 8.1.3. 使用HybridBlock类构造模型 8.1.4. 小结 8.1.5. 练习 8.1. 命令式和符号式混合编程 本书到目前为止一直...

3.10. 多层感知机的简洁实现 3.10.1. 定义模型 3.10.2. 读取数据并训练模型 3.10.3. 小结 3.10.4. 练习 3.10. 多层感知机的简洁实现 下面我们使用Gluon来实现上一节中的多层感知机。首先导入所需的包或模块。 In [ 1 ]: import d2lzh as d2l f...

XLearning 是一款支持多种机器学习、深度学习框架的调度系统。基于Hadoop Yarn完成了对TensorFlow、MXNet、Caffe、Theano、PyTorch、Keras、XGBoost等常用框架的集成，同时具备良好的扩展性和兼容性。 架构设计 功能特性 编译&部署指南 运行示例 FAQ Authors...

3.7. softmax回归的简洁实现 3.7.1. 获取和读取数据 3.7.2. 定义和初始化模型 3.7.3. softmax和交叉熵损失函数 3.7.4. 定义优化算法 3.7.5. 训练模型 3.7.6. 小结 3.7.7. 练习 3.7. softmax回归的简洁实现 我们在“线性回归的简洁实现” 一节中已经了解了使用Gluo...

Usage Training an Agent Single-threaded Algorithms Multi-threaded Algorithms Multi-Node Algorithms Evaluating an Agent Playing with the Environment as a Human Learning Throug...

Getting started with Katib Katib setup Installing Katib Setting up persistent volumes Accessing the Katib UI Examples Example using random algorithm TensorFlow example PyTorc...

Optimized Jupyter Notebooks on AWS Kubeflow Notebook Images Optimized Jupyter Notebooks on AWS Customize Kubeflow Jupyter Notebooks Kubeflow Notebook Images Currently, we a...

4.2. 模型参数的访问、初始化和共享 4.2.1. 访问模型参数 4.2.2. 初始化模型参数 4.2.3. 自定义初始化方法 4.2.4. 共享模型参数 4.2.5. 小结 4.2.6. 练习 4.2. 模型参数的访问、初始化和共享 在“线性回归的简洁实现” 一节中，我们通过init 模块来初始化模型的全部参数。我们也介绍了访问模型参...

Optimized Jupyter Notebooks on AWS AWS Optimized Notebook Images Optimized Jupyter Notebooks on AWS AWS-optimized Notebooks based on AWS Deep Learning Containers AWS Optimi...