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粒子系统
848
2018-09-26
《Cocos2d-x v3.x 用户手册》
粒子系统 创建粒子特效的工具 内置粒子特效 粒子系统 粒子系统是指计算机图形学中模拟特定现象的技术,它在模仿自然现象、物理现象及空间扭曲上具备得天独厚的优势,能为我们实现一些真实自然而又带有随机性的效果(如爆炸、烟花、水流)提供了方便。Cocos2d-x引擎中就为我们提供了强大的粒子系统。 下面是使用粒子系统完成的两个粒子特效: 创建...
mip-fx-collection 滚动动画效果
1123
2019-02-10
《MIP(移动网页加速器) 组件列表》
mip-fx-collection 说明 示例 属性 parallax data-parallax-factor fly-in-top, fly-in-bottom, fly-in-left, fly-in-right data-duration (optional) data-easing (optional) data-fly-in-dist...
创建模型
871
2018-08-22
《Yii 1.0 权威指南》
创建模型 1. 定义模型类 2. 声明有效的规则 3. 安全的特性分配 4. 触发校验 5. 检索校验错误 6. 特性标签 创建模型 在编写我们所需要的表单的HTML代码之前,我们先得决定我们要从用户那里获取什么样的数据,这些数据需要遵从怎样的规则.模型类可以用于记录这些信息.模型,作为已定义的 Model 的一部分,是用来保存,校验用...
选择
487
2020-02-17
《Blender 2.80 参考手册》
选择 Select Menu 选择 The active sequence strip is displayed with a light outline.The entire strip could be selected by clicking LMB in the middle of the strip. Select Menu 选择菜...
选择
593
2019-07-14
《Blender 2.79 参考手册》
选择 选择 活动的序列片段显示为轮廓线。 可以通过在片段的中间点击 RMB 来选择 整个 片段。 选择菜单可帮助你以不同的方式选择片段。 左侧片段 选择当前所选片段左侧的所有片段。 右侧片段 选择当前所选片段右侧的所有片段。 选择链接时间 Ctrl-RMB 选择光标下的片段以及具有相同的开始/结束所有片段。 选择两端控制柄 Alt-RMB 选择...
lCalendar_time
625
2020-06-15
《APICloud 开发文档》
lCalendar_time 功能描述 效果图 依赖的模块 快速使用 特别说明 lCalendar_time 功能描述 该模块用于选择时间控制器,支持时间戳、yyyy/MM、yyyy/MMdd、yyyy/MM/dd hh:mm:ss等格式。 效果图 依赖的模块 无 快速使用 相关html 结构 <h1> lC...
滤镜节点
557
2020-11-26
《Blender 2.83 参考手册》
滤镜节点 输入 属性 输出 范例 滤镜节点 滤镜节点。 滤镜节点对图像执行各种常规滤镜效果。 输入 系数 控制经此节点后的输出图像上,滤镜的作用程度。 图像 标准化图像输入。 属性 类型 柔化(Soften),拉普拉斯过滤(Laplace),索贝尔(Sobel),维特(Prewitt)和克什(Kirsch)都根据矢量...
滤镜节点
397
2021-12-08
《Blender 3.0 参考手册》
滤镜节点 输入 属性 输出 例子 滤镜节点 滤镜节点。 滤镜节点对图像执行各种常规滤镜效果。 输入 系数 控制节点对输出图像的影响量。 图像 标准化图像输入。 属性 类型 柔化(Soften),拉普拉斯过滤(Laplace),索贝尔(Sobel),维特(Prewitt)和克什(Kirsch)都根据矢量微积分和集合理论执行边...
六、DCN
2800
2020-06-01
《AI算法工程师手册》
六、DCN 6.1 模型 6.2 cross network 6.3 实验 六、DCN 人工交叉特征效果很好,但是有两个主要缺点: 人工探索所有的交叉特征是不现实的。 难以推广到未曾出现过的交叉特征。 虽然 DNN 能够自动探索交叉特征并推广到未出现过的交叉特征,但是DNN 的学习效率不高,且无法显式的学习特征交叉。 论文 《De...
八、NFM
2570
2020-06-01
《AI算法工程师手册》
八、NFM 8.1 模型 8.2 实验 8.2.1 Bi-Interaction 层 8.2.2 隐层 8.2.3 预训练 8.2.4 模型比较 八、NFM FM 是一个有效捕捉二阶特征交互的方案,但是它仅能以线性的方式交互,无法学得真实世界数据的非线性关系,因此模型的表达能力较弱。 而 DNN (如 Wide&Deep、Deep...
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