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    总结 总结 本节介绍了如何从零开始部署TFLite到Android应用中,包括: 如何将训练好的MNIST SavedModel模型,转换为Float模型和 Quantized模型 如何使用 visualize.py 和解读其结果信息 如何将转换后的模型部署到Android应用中 笔者刚开始写这部分内容的时候还是TF1.0,在最近...
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    460 2019-07-16 《快应用教程》
    总结 总结 了解 canvas 的特点,现在就可以实现基本组件无法实现的视觉效果。
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    583 2019-07-16 《快应用教程》
    总结 总结 选项卡需求很常见,熟悉 tabs 组件的使用,有助于:提升用户体验、减少加载时间、优化页面性能
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    总结 作业1-2 作业 1-3 作业1-4 基本知识 作业题 总结 本节,我们详细讲解了如何使用Numpy实现梯度下降算法,构建并训练了一个简单的线性模型实现波士顿房价预测,可以总结出,使用神经网络建模房价预测有三个要点: 构建网络,初始化参数w和b,定义预测和损失函数的计算方法。 随机选择初始点,建立梯度的计算方法和参数更新方式。 ...
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    总结 总结 一次事件循环的遍历叫做 tick,其中执行的代码称为任务。一个 tick 之中只能有一个微任务队列,一个 tick 之中可以有多个任务队列。 同一个任务源的产生的事件必须在同一个任务队列里面,并且在每个任务队列里面所有的任务必须按插入的顺序执行。微任务队列中微任务也是会按插入的顺序执行。 微任务是在一个 tick 中当前任务结束执行之...
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    小结 适用场景 思考的步骤 代码模板 如何表示状态 求最短路径长度或一条路径 求所有路径 小结 适用场景 输入数据 :没什么特征,不像深搜,需要有“递归”的性质。如果是树或者图,概率更大。 状态转换图 :树或者DAG图。 求解目标 :多阶段最优化问题。 思考的步骤 是求路径长度,还是路径本身(或动作序列)? 如果是求路...
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    小结 适用场景 思考的步骤 代码模板 深搜与回溯法的区别 深搜与递归的区别 小结 适用场景 输入数据 :如果是递归数据结构,如单链表,二叉树,集合,则百分之百可以用深搜;如果是非递归数据结构,如一维数组,二维数组,字符串,图,则概率小一些。 状态转换图 :树或者DAG。 求解目标 :多阶段存在性问题。必须要走到最深(例如对于树,必须...
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    总结 总结 Observables 为组合和转换异步流提供了一组灵活的API。 它们提供了许多功能来创建来自许多其他类型的流,以及操纵和变换它们。 我们已经了解了Angular 2如何使用Observables 从许多其他类型创建流来读取用户输入,执行异步数据提取和设置自定义的发布/订阅程序。 rxjs 4 to 5 migration rxj...
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    总结 通过将代码分离成具有清晰接口和依赖关系的块,模块是更大的程序结构。 接口是模块中可以从其他模块看到的部分,依赖关系是它使用的其他模块。 由于 JavaScript 历史上并没有提供模块系统,因此 CommonJS 系统建立在它之上。 然后在某个时候,它确实有了一个内置系统,它现在与 CommonJS 系统不兼容。 包是可以自行分发的一段代码。 ...
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    501 2018-09-06 《Redux 简明教程》
    § 总结 Redux 有五个 API,分别是: createStore(reducer, [initialState]) combineReducers(reducers) applyMiddleware(...middlewares) bindActionCreators(actionCreators, dispatch) compose(...