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4.模型评估
668
2020-06-07
《AI算法工程师手册》
模型评估 模型评估 一、数据集切分 二、性能度量 三、验证曲线 && 学习曲线 四、超参数优化
贝塞尔曲线
1533
2020-06-14
《现代 JavaScript 教程中文版(The Modern JavaScript Tutorial)》
控制点 数学 德卡斯特里奥算法 总结 贝塞尔曲线用于计算机图形绘制形状,CSS 动画和许多其他地方。 他们其实非常简单,值得学习一次并且在矢量图形和高级动画的世界里非常受用。 控制点 贝塞尔曲线 由控制点定义。 这些点可能有 2、3、4 或更多。 例如,两点曲线: 三点曲线: 四点曲线: 如果仔细观察这些曲...
2.5.2 查准率/查全率/F1
2501
2019-11-07
《周志华《机器学习》学习笔记》
2.5.2 查准率/查全率/F1 2.5.2 查准率/查全率/F1 错误率和精度虽然常用,但不能满足所有的需求,例如:在推荐系统中,我们只关心推送给用户的内容用户是否感兴趣(即查准率),或者说所有用户感兴趣的内容我们推送出来了多少(即查全率)。因此,使用查准/查全率更适合描述这类问题。对于二分类问题,分类结果混淆矩阵与查准/查全率定义如下: ...
1.3. 内核岭回归
1015
2020-03-01
《scikit-learn (sklearn) 0.19 官方文档中文版》
1.3. 内核岭回归 1.3. 内核岭回归 1.3. 内核岭回归 1.3. 内核岭回归 校验者: @不吃曲奇的趣多多 @Loopy @qinhanmin2014 翻译者: @Counting stars 内核岭回归(Kernel ridge regression-KRR)[1] 由使用内核方法的岭回归 (使用 l2 正则化的最小二乘法)所组...
1.3. 内核岭回归
945
2020-03-01
《scikit-learn (sklearn) 0.21.3 官方文档中文版》
1.3. 内核岭回归 1.3. 内核岭回归 校验者: @不吃曲奇的趣多多 @Loopy @qinhanmin2014 翻译者: @Counting stars 内核岭回归(Kernel ridge regression-KRR)[1] 由使用内核方法的岭回归 (使用 l2 正则化的最小二乘法)所组成。因此,它所拟合到的在空间中不同的线性函数是由不...
Angular (原本的 Angular 2)
1637
2019-08-23
《Vue.js v2.x 官方教程》
Angular (原本的 Angular 2) TypeScript 运行时性能 体积 灵活性 学习曲线 Angular (原本的 Angular 2) 我们将新的 Angular 独立开来讨论,因为它是一个和 AngularJS 完全不同的框架。例如:它具有优秀的组件系统,并且许多实现已经完全重写,API 也完全改变了。 TypeScr...
曲线笔刷引擎
764
2021-08-23
《Krita 5.0 手册》
曲线笔刷引擎 设置 如何绘制具有宽度变化的笔画 使用技巧: 曲线笔刷引擎 曲线笔刷引擎是通过无数微小等距曲线构成一条笔画的笔刷引擎。在没有数位板的条件下,它可以被用来模拟具有压力感应的曲线效果。 设置 此笔刷引擎绘制的线条由两部分组成,要注意这两部分的名字比较容易混淆: The connection line, which is th...
规模驱动机器学习发展
1446
2020-03-15
《机器学习训练秘籍(Machine Learning Yearning 中文版)》
规模驱动机器学习发展 规模驱动机器学习发展 关于深度学习(神经网络)的一些想法在几十年前就有了,那为什么它们到现在才流行起来了呢? 推动其近期发展的主要因素有两个: 数据可用性(data availability) :如今人们在数字设备(笔记本电脑、移动设备等)上花费的时间越来越多,对应的数字化行为与活动产生了海量的数据,而这些数据都可以提供给...
四、牛顿法
2958
2020-05-31
《AI算法工程师手册》
四、牛顿法 四、牛顿法 梯度下降法有个缺陷:它未能利用海森矩阵的信息。 当海森矩阵的条件数较大时,不同方向的梯度的变化差异很大。 在某些方向上,梯度变化很快;在有些方向上,梯度变化很慢。 梯度下降法未能利用海森矩阵,也就不知道应该优先搜索导数长期为负或者长期为正的方向。 本质上应该沿着负梯度方向搜索。但是沿着该方向的一段区间内,如果导...
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