2.5.4 代价敏感错误率与代价曲线 2.5.4 代价敏感错误率与代价曲线 上面的方法中，将学习器的犯错同等对待，但在现实生活中，将正例预测成假例与将假例预测成正例的代价常常是不一样的，例如：将无疾病—>有疾病只是增多了检查，但有疾病—>无疾病却是增加了生命危险。以二分类为例，由此引入了“代价矩阵”（cost matrix）。 在非均等错误...

单词篇 单词篇 视觉 vs 听觉 两种背单词的方法 第一种 每天适量背诵 优点： 缺点： 第二种 超量输入 背单词的技巧 艾宾浩斯记忆曲线 先把单词比看成简单的 键值对 举个我个人实战的例子： 使用云单词本 把单词当成 对象 Anki背单词软件 推荐的单词书 单词篇 单词篇 单词是构成一门语言的基石。当你学习一门语言...

3.5. 验证曲线: 绘制分数以评估模型 3.5. 验证曲线: 绘制分数以评估模型 3.5.1. 验证曲线 3.5.2. 学习曲线 3.5. 验证曲线: 绘制分数以评估模型 3.5. 验证曲线: 绘制分数以评估模型 校验者: @正版乔 @正版乔 @小瑶 翻译者: @Xi 每种估计器都有其优势和缺陷。它的泛化误差可以用偏差、方差和噪声来分...

Crazepony软件开发经验总结 关于Z轴负反馈的调试 关于油门曲线 Crazepony软件开发经验总结 作者：CamelGo 关于Z轴负反馈的调试 虽然我们已经努力将机身参数设计成没有个体差异,但是还是避免不了一些电阻电容上有误差。直接体现在MPU6050输出的姿态AD值上有个体差异，下面谈一谈用户拿到飞机以后，怎样保证飞机起飞降...

三、二阶导数与海森矩阵 3.1 海森矩阵 3.2 海森矩阵与学习率 3.3 驻点与全局极小点 三、二阶导数与海森矩阵 3.1 海森矩阵 二阶导数 刻画了曲率。假设有一个二次函数（实际任务中，很多函数不是二次的，但是在局部可以近似为二次函数）： 如果函数的二阶导数为零，则它是一条直线。如果梯度为 1，则当沿着负梯度的步长为 时，函数...

3.5. 验证曲线: 绘制分数以评估模型 3.5.1. 验证曲线 3.5.2. 学习曲线 3.5. 验证曲线: 绘制分数以评估模型 校验者: @正版乔 @正版乔 @小瑶 翻译者: @Xi 每种估计器都有其优势和缺陷。它的泛化误差可以用偏差、方差和噪声来分解。估计值的 偏差 是不同训练集的平均误差。估计值的 方差 用来表示它对训练集的变化有...

Deeplearning Algorithms tutorial 局部加权学习算法（LWR） 应用案例 结果 Deeplearning Algorithms tutorial 谷歌的人工智能位于全球前列，在图像识别、语音识别、无人驾驶等技术上都已经落地。而百度实质意义上扛起了国内的人工智能的大旗，覆盖无人驾驶、智能助手、图像识别等许多层面。苹果...